تعمل io.net على تعزيز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي من خلال دمج بروتوكول التخزين المشفر الخاص بـ Walrus، مما يتيح للمطورين تدريب ونشر نماذج مخصصة بشكل آمن دون الاعتماد على موفري الخدمات السحابية التقليديين.
وفقًا لبيان صحفي تمت مشاركته مع crypto.news في 17 يونيو، أبرم مزود الخدمة السحابية اللامركزية io.net شراكة مع Walrus، وهو بروتوكول تخزين قائم على Sui، لتوفير بنية تحتية قوية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تتيح الشراكة للمطورين تخزين النماذج الملكية بشكل آمن على شبكة Walrus اللامركزية المقاومة للتلاعب مع الاستفادة من مجموعات GPU الموزعة عالميًا من io.net للتدريب والاستدلال.
صرّح توصيف أحمد، الرئيس التنفيذي لتطوير الأعمال في io.net، قائلاً: "إن الشراكة مع Walrus تفتح آفاقًا جديدة لفرق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. فمن خلال دمج نظام التخزين الآمن واللامركزي من Walrus مع الحوسبة الموزعة من io.net، نُمكّن المستخدمين من نشر النماذج بتكلفة معقولة وبشكل خاص، مما يُمهّد الطريق لعصر جديد من ابتكارات الذكاء الاصطناعي اللامركزي".
يكمن جوهر تكامل io.net مع Walrus في مجموعة من الميزات المبتكرة التي تهدف إلى معالجة عيوب خدمات السحابة المركزية التقليدية. يُكسر إطار عمل "أحضر نموذجك الخاص" قيود أنظمة الذكاء الاصطناعي، مانحًا المطورين حرية نشر نماذج مخصصة دون التقيد بالخيارات المعتمدة مسبقًا.
تم إقران هذه الميزة مع Private Compute Execution، وهي وظيفة تمكن من سحب النماذج المشفرة المخزنة على Walrus بسلاسة إلى مجموعات GPU الخاصة بـ io.net مع الحفاظ على تشفيرها حتى أثناء المعالجة.
وفيما قد يكون الانحراف الأكثر عملية عن قواعد شركات التكنولوجيا الكبرى، فإن نموذج الدفع حسب الاستخدام يلغي فخاخ التسعير المفترسة التي جعلت تطوير الذكاء الاصطناعي مكلفًا للغاية بالنسبة لجميع الفرق باستثناء أفضل الفرق تمويلًا.
يُعدّ توقيت دمج io.net مع Walrus بالغ الأهمية. فمع استمرار تزايد الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أصبح اعتماد القطاع على مقدمي الخدمات المركزيين عائقًا رئيسيًا، مما يُشكّل مخاطر ليس فقط فيما يتعلق بالتكلفة، بل أيضًا فيما يتعلق بملكية البيانات ومقاومة الرقابة.
من خلال اللامركزية في كل من التخزين والحوسبة، تقدم شراكة io.net مع Walrus بديلاً موثوقًا يتماشى مع مبادئ Web3 مع تقديم ميزات عملية تركز على المطورين أولاً.
