الإفصاح: الآراء والأفكار الواردة هنا تنتمي فقط إلى المؤلف ولا تمثل آراء ووجهات نظر هيئة تحرير crypto.news.
ظاهريًا، يشترك الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين في الكثير من القواسم المشتركة. فكلاهما تقنيتان تحويليتان قادرتان على إعادة تشكيل كل قطاع يلمسانه. وقد اجتذب كلاهما استثمارات هائلة، ناهيك عن الضجيج الإعلامي. وكلاهما أدوات فعّالة لا تتجلى قوتها إلا عند شحذها بذكاء واستخدامها بدقة.
عندما يُدمج الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين بذكاء، يُمكنهما تحقيق إنجازاتٍ مذهلة. يُقلل الذكاء الاصطناعي التكلفةَ الحدية للذكاء فعليًا، بينما تُقلل البلوك تشين التكلفةَ الحدية للتنسيق فعليًا، وبالتالي تُصبح وفيرة. أنظمةٌ ذكيةٌ ذاتيةُ التشغيل. أطرٌ قابلةٌ للتحقق لتتبع البيانات وإسناد المحتوى. اقتصاداتٌ دائريةٌ لتخصيص الموارد الرقمية. لكن هذا ليس كل ما يُقدمه هذان النظامان. عندما يُدمج البلوك تشين بحكمةٍ مع الذكاء الاصطناعي، فإنه يمتلك القدرة على معالجة أبرز عيوب الأخير. لأنه، لا شك أن الذكاء الاصطناعي في شكله الحالي مليءٌ بها.
من تثق به؟
يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً سريعةً في مختلف القطاعات، بدءًا من أتمتة المهام الروتينية وصولًا إلى الارتقاء بتجارب العملاء. ومع ذلك، ومع تعمق انخراط الذكاء الاصطناعي في عملية صنع القرارات الحاسمة، من الرعاية الصحية إلى النقل، تُدقّ ناقوس الخطر بشأن الشفافية والمساءلة. يُهدد التحيز والتلاعب والقرارات المُبهمة بتقويض الثقة في الذكاء الاصطناعي، مما يُقوّض إمكاناته الهائلة. وهنا تكمن فرصة تألق تقنية البلوك تشين. فبفضل سجلّ لامركزي ثابت يُشكّل أساسًا للحقيقة، يُمكن تعزيز الذكاء الاصطناعي بإمكانية التحقق والأخلاقيات التي يفتقر إليها حاليًا. تُضفي البلوك تشين الثقة على تقنية تفتقر إليها حاليًا.
تحيز الذكاء الاصطناعي أشبه بتغير المناخ: في كل مكان، ومع ذلك لا وجود له. يستحيل دحضه، ولكن يصعب غالبًا تحديده. أحيانًا، يكون الانتهاك صارخًا، كما هو الحال مع أداة جيميني من جوجل التي تُنتج صورًا تاريخية غير دقيقة للغاية. لكن في أغلب الأحيان، كل ما لدينا هو شعور بوجود خلل ما دون القدرة على إثباته بسهولة، ناهيك عن معالجته (قبل بضعة أسابيع فقط، على سبيل المثال، ادعى برنامج Deepseek R1 أن ترامب كان الرئيس السابق لأمريكا). دعونا لا نبدأ حتى بـ"تزييف التوافق"، حيث يدعي الذكاء الاصطناعي إرضاء الآخرين بينما يُحافظ سرًا على أجندته الخاصة.
إلى جانب التحيز، تُشكل هجمات الأبواب الخلفية تهديدًا أخطر. إذ يُمكن للجهات الخبيثة تضمين مُحفِّزات خفية أثناء التدريب، مما يُؤدي إلى سوء سلوك الذكاء الاصطناعي – على سبيل المثال، تصنيف الصور بشكل خاطئ باستخدام أنماط مُحددة – عند تفعيلها. تُهدد هذه الثغرات باختراق الأنظمة آنيًا، دون حل سهل. ومن اللافت للنظر أنه مع ازدياد نضج الذكاء الاصطناعي، فإنه يرث أسوأ عاداتنا – بما في ذلك القدرة على الخداع، ثم، عند الضغط عليه، يُضاعف الكذب.
إن إخفاق الذكاء الاصطناعي في توليد الصور أمرٌ مختلفٌ تمامًا عن تجاهل خوارزمية القيادة الذاتية لإشارة التوقف. وهذا ليس أسوأ ما يمكن أن يحدث عندما يخطئ الذكاء الاصطناعي.
لعبة ذات مخاطر عالية
في المجالات الحساسة للسلامة، مثل الطيران والروبوتات، يُعدّ الذكاء الاصطناعي الموثوق به أمرًا لا غنى عنه. يعتمد قطاع الطيران بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي في إدارة الحركة الجوية، والصيانة التنبؤية، وأنظمة القيادة الآلية. قد يكون أي خطأ في هذا المجال نتيجةً لخوارزمية متحيزة أو مُخترقة قاتلًا. في حين أن الذكاء الاصطناعي يتفوق في التنبؤ بالأعطال الميكانيكية، موفرًا مليارات الدولارات من وقت التوقف، إلا أن موثوقيته تتطلب إشرافًا دقيقًا. قد تتعثر أدوات تشخيص الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران ، وتُسيء تفسير البيانات إذا تم تدريبها على مجموعات معيبة. تعتمد السلامة العامة على ذكاء اصطناعي شفاف وخاضع للمساءلة، فبدونه، تكون الثقة والأرواح على المحك.
عندما اختُرعت السيارات لأول مرة، لم تكن الحوادث نادرة، لكنها نادرًا ما كانت مميتة نظرًا لسرعتها المنخفضة وندرة المركبات على الطرق. ولكن مع تطور صناعة السيارات وزيادة قوة محركاتها، برزت الحاجة إلى تدابير سلامة للحد من حوادث المرور. الذكاء الاصطناعي حاليًا في مرحلة طراز "تي": تغيير جذري، لكن شكله النهائي لم يتبلور بعد. بمجرد أن ينشط الذكاء الاصطناعي ويصبح جزءًا لا يتجزأ من كل شيء، يتضاعف خطر الفشل أو التحيز بشكل كبير. ولهذا السبب، حان الوقت الآن للعمل على إصلاح عيوب الذكاء الاصطناعي – وهنا تبرز أهمية تقنية البلوك تشين.
المساءلة كخدمة
تُضفي تقنية البلوك تشين مزيدًا من المساءلة على الذكاء الاصطناعي. فتصميمها اللامركزي والثابت يُمكّن من تسجيل بيانات التدريب، ومعامِلات النموذج، وسجلات القرارات، مما يُتيح التحقق المستقل من سلامة الذكاء الاصطناعي. مع كل خطوة يخطوها النموذج – مدخلات البيانات، دورات التدريب، والمخرجات – يُمكن لأي شخص تدقيقه، ولا يُمكنه الاختباء وراء الخوارزميات الغامضة، أو ما يُعرف بالصندوق الأسود.
في الوقت الحالي، تقوم تقنية البلوك تشين بهذه المهمة بأموالنا، موفرةً سجلاً دقيقاً يُمكّن من تحويل مليارات الدولارات يومياً بثقة تامة بفضل إمكانية التحقق العلني. هذه الشفافية نفسها تضمن عدم التلاعب بنماذج الذكاء الاصطناعي، وتتيح تتبع السلوكيات غير المنتظمة إلى مصدرها. لا يتعلق الأمر بالتحقق اليدوي من كل إجراء للذكاء الاصطناعي، بل بالقدرة على القيام بذلك. عندما يكون كل شيء قابلاً للتحقق، لا شيء يُخفى.
في الأنظمة اللامركزية، يمكن لعدة عُقد التحقق من صحة تصرفات وكلاء الذكاء الاصطناعي، ورصد أي خلل، مثل التحيز أو الثغرات الأمنية أو الأعطال، عبر توافق الآراء، تمامًا كما تُؤمّن تقنية البلوك تشين شبكات العملات المشفرة. إذا تصرف الذكاء الاصطناعي بشكل غير متوقع، يمكن للعُقد الإبلاغ عنه واستبداله، مما يضمن التصحيح الفوري. هذا الدمج بين الذكاء الاصطناعي اللامركزي والبلوك تشين يُنشئ إطارًا قويًا للثقة، مُحوّلًا نماذج "الصندوق الأسود" الغامضة إلى أنظمة شفافة وقابلة للتحقق.
لا تنسى الحكم
هناك جانب آخر تُجيده تقنية البلوك تشين في سياق الذكاء الاصطناعي، وهو أمر لم نتطرق إليه بعد: الحوكمة. فالذكاء الاصطناعي دون حوكمة سليمة يُخاطر بالخروج عن السيطرة، واتخاذ قرارات لا يمكن تتبعها، مما يُعيق التدقيق. تُواجه تقنية البلوك تشين هذا بهيكل حوكمة لامركزي، مسؤول وقابل للتحقق (وهذا ما يُسمى بالقابلية للتحقق).
يمكن للعقود الذكية ترميز المعايير الأخلاقية، مما يُعزز العدالة والشفافية في تطوير الذكاء الاصطناعي. ويمكنها فرض بيانات تدريب غير متحيزة أو الإبلاغ عن عدم الامتثال، مما يُوقف نشر النموذج حتى يتم إصلاحه. كما تُمكّن تقنية البلوك تشين أصحاب المصلحة، مثل المطورين والمستخدمين، من المشاركة في الحوكمة، والتصويت لصياغة قواعد الذكاء الاصطناعي. يُكبح هذا الإشراف الجماعي التجاوزات المستقلة، ويُعزز المساءلة في حال تقصير الأنظمة التقليدية.
علاقة تكافلية
في حين أن تقنية البلوك تشين تُعدّ التقنية المثالية لإصلاح أخطر عيوب الذكاء الاصطناعي، إلا أنها علاقة فعّالة في كلا الاتجاهين. فالذكاء الاصطناعي، بدوره، يجعل عالم البلوك تشين مكانًا أكثر أمانًا وكفاءةً، وفي نهاية المطاف أكثر ربحيةً للعمل واللعب. لكن هذه تدوينة أخرى لوقت آخر. المهم الآن هو أنه إذا أُريد للذكاء الاصطناعي أن يُحقق كامل إمكاناته، فإنه لا يستفيد من البلوك تشين فحسب، بل يحتاج إليه. وإلا، فإن جميع المشكلات المصاحبة للذكاء الاصطناعي – التحيز، والثغرات الأمنية، واختلال الخوارزميات – تُهدد بعرقلة التقدم.
بتسجيل العمليات الداخلية للذكاء الاصطناعي في سجلات ثابتة، تُعالج تقنية البلوك تشين التحيز والتلاعب بشكل مباشر، بينما في المجالات عالية المخاطر كالطيران، تُعزز السلامة والثقة. إذا كان الذكاء الاصطناعي هو المُراقب، الذي يفحص قواعد بياناتنا ويُحلل أنظمتنا، فإن البلوك تشين هو المُراقب الذي يُراقبه. يجعل الذكاء الاصطناعي العالم مكانًا أفضل وأكثر ذكاءً. وعندما تُسجل أفعاله ومُدخلاته في سجل البلوك تشين الثابت، فإنه يجعله أيضًا أكثر عدلًا وانفتاحًا.
