الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالعملات المشفرة: أسطورة أم حقيقة؟

لقد تطور التداول في الأسواق المالية بشكل كبير. والآن، مع دخول الذكاء الاصطناعي إلى المشهد، يَعِد العديد من مُقدّمي خدمات الذكاء الاصطناعي لتوقعات العملات المشفرة بإصدار أحكام أسرع، وإجراءات تداول أذكى، وتحكّم أفضل في تقلبات السوق.

يبدو الأمر وكأنه مستقبل. تراقب الخوارزميات المشاعر، وتفحص الرسوم البيانية، وتستجيب فورًا. يُزعم أن التعلم الآلي قادر على تحديد الاتجاهات قبل أن تصبح شائعة. مع ذلك، فالعملات المشفرة ليست نصًا برمجيًا. مهما بلغ تعقيد النموذج، فإنه لا يستطيع التنبؤ بكل شيء، خاصةً عندما يتعلق الأمر بالتعقيد البشري.

في محاولةٍ لمعالجة السؤال الجوهري حول قدرة الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بدقةٍ بتحركات السوق مُسبقًا، تُناقش هذه المقالة السؤال الجوهري حول إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لتوقعات العملات المشفرة، وكذلك استخدام الذكاء الاصطناعي لتوقع اتجاهات سوق العملات المشفرة مُسبقًا. لنبدأ مباشرةً.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بأسعار العملات المشفرة؟

يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام الخوارزميات والتعلم الآلي لأتمتة قرارات بيع وشراء تداول العملات المشفرة. تستطيع هذه الحواسيب، دون الحاجة إلى تدخل بشري، تطبيق نماذج تنبؤية، وفحص البيانات التاريخية، وتتبع أنماط السوق الحالية. الهدف هو إجراء الصفقات باستخدام الاحتمالات الإحصائية، مع تجنب العواطف البشرية.

يمكن تحليل مجموعات بيانات ضخمة من مصادر متنوعة، بما في ذلك تحليل المشاعر، ووسائل التواصل الاجتماعي، ونشاط سلسلة الكتل، ومخططات الأسعار التاريخية، باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. تتعلم هذه النماذج تحديد الاتجاهات وتعديل أساليبها للتنبؤ بحركات الأسعار المستقبلية من خلال التعلم المُشرف أو المُعزّز.

وهنا كيفية عملها:

• قبل إجراء البحث عبر الإنترنت، يتم اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر على البيانات التاريخية لمعرفة مدى أدائها في السيناريوهات المختلفة.
• يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إدارة الاستراتيجية وتنفيذ الصفقات دون تدخل بشري، والاستجابة للتغييرات في غضون ثوانٍ.
• لفك رموز العناوين أو التغريدات التي قد تؤثر على نشاط السوق، يستخدم بعض الأشخاص معالجة اللغة الطبيعية، أو NLP.
• يتعامل مع المخاطر بسرعة: الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر دقة من البشر في تقدير الخسائر المحتملة وتقييم التقلبات.
• اعتمادًا على أهداف وهندسة النموذج، فهو يدعم مجموعة متنوعة من التكتيكات، بما في ذلك عكس المتوسط، وتداول الزخم، والتحكيم، والتداول عالي التردد.

رغم عدم وجود ذكاء اصطناعي "مثالي" للتنبؤ بتحركات العملات المشفرة مسبقًا، إلا أن هناك بعض الأدوات التي تُصيب الهدف أكثر مما تُخطئ. سنناقش أشهرها بين مستثمري العملات المشفرة، وتحديدًا الذكاء الاصطناعي المجاني للتنبؤ بالعملات المشفرة.

تشات جي بي تي

يُستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي ChatGPT من OpenAI لتحليل السوق، ومراقبة اتجاهات السوق، وأبحاث تداول العملات المشفرة. ويستخدمه المتداولون لوضع استراتيجيات التداول، وتوقع الاتجاهات، وتقييم الأخبار، وأتمتة روبوتات التحليل الفني.

تستطيع ChatGPT وخوارزميات الذكاء الاصطناعي الأخرى تحديد اتجاهات البيانات التي غالبًا ما تؤدي إلى تعديلات في الأسعار. مع ذلك، لا تزال العملات المشفرة غير مؤكدة، لأنها تعتمد على العديد من العوامل البشرية.

يمكن أن تكون تنبؤات ChatGPT للعملات المشفرة صحيحة وخاطئة في نفس الوقت حيث أن تداول العملات المشفرة أمر شخصي، وقد لا تتمكن خوارزمية الذكاء الاصطناعي من التنبؤ بالأحداث العالمية التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على سعر العملات المشفرة.

ديب سيك

نشأت DeepSeek في الصين، وهي منصة صاعدة في مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة، وتكتسب شعبية بفضل قدراتها التحليلية المتطورة. بدأ المتداولون باستخدام DeepSeek لأغراض متنوعة، بدءًا من تحليل الرسوم البيانية الفنية ووصولًا إلى اكتشاف الأنماط في بيانات الأسعار التاريخية، على الرغم من أنها لم تُصمم خصيصًا للتنبؤ بسعر البيتكوين.

تكمن قوة DeepSeek في قدرتها على جمع كميات هائلة من البيانات المعقدة. في سوق العملات المشفرة، يمكنها المساعدة في:

• العثور على الفروق الدقيقة في العلاقات بين تقلبات العملات المشفرة والبيانات الاقتصادية الكلية.
• إنتاج تحليل شامل للمشاعر من القصص الإخبارية والتقارير المالية ومواقع التواصل الاجتماعي.
• تمكين اختبار استراتيجية التداول باستخدام بيانات السوق السابقة.

يستطيع DeepSeek تمييز الاحتمالات، لكنه لا يستطيع تمييز اليقينيات، ولذلك يفتقر إلى رؤية مستقبلية كأي نموذج ذكاء اصطناعي آخر. إضافةً إلى ذلك، فإن جودة البيانات التي يتلقاها ودقة التوجيهات التي يستخدمها تؤثران بشكل كبير على مدى فعاليته.

جروك 3

تتفاعل Grok 3 ، التي أنشأتها شركة الذكاء الاصطناعي xAI التابعة لإيلون ماسك، مع منصة X (تويتر سابقًا) وتتميز بقدرتها على الوصول إلى المشاعر الاجتماعية في الوقت الفعلي، وهو عامل رئيسي في حركة أسعار العملات المشفرة.

بفضل تصميمه الذي يركز على الشخصية وفهمه المتفوق للمحادثة، يعد Grok 3 مفيدًا لما يلي:

• تتبع التغييرات في المشاعر في الوقت الحقيقي من مطوري X والتجار والمؤثرين.
• تفسير التحولات السردية المفاجئة، مثل قوائم الرموز، أو تحديثات المشروع، أو الأخبار التنظيمية.
• مساعدة المتداولين على تحسين استراتيجياتهم في ضوء المناقشات الفيروسية أو الأحداث الجارية.

إنها تتميز بميزة في تحديد الإشارات الاجتماعية المبكرة بسبب تكاملها الجوهري مع X. على سبيل المثال، قد يجذب حل الطبقة 2 الجديد الذي يحظى بشعبية المزيد من الاهتمام ونشاط التسعير؛ وتستطيعGrok تحديد ذلك بسرعة أكبر من التقنيات التقليدية.

مع ذلك، لن يجد جميع المتداولين، وخاصةً من يفضلون لوحات المعلومات الغنية بالبيانات، واجهة Grok التفاعلية وأسلوبها البسيط مثاليين. يُحقق Grok أفضل أداء عند استخدامه كمُرافق لاستراتيجيات تداول أكثر موثوقية، أو بالتزامن مع الأدوات الفنية.