شراكة ديب سيك والصين وروسيا في مجال الذكاء الاصطناعي: العالم الغربي في حالة تأهب | رأي

تقود الشركات الصينية سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي. وقد عبّر السياسي الصيني وعالم الحاسوب لو تشينجيان عن ذلك، مشيدًا مؤخرًا بشركة ديب سيك على إنجازاتها، قائلاً: "تلتزم ديب سيك بنهج مفتوح المصدر، وتشجع على تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع عالميًا، مما يُسهم في نشر الحكمة الصينية في العالم".

" من خلال صعود شركات مثل DeepSeek، يمكننا أن نرى الابتكار والشمول في التطور التكنولوجي في الصين ."

في فبراير، وخلال قمة عمل الذكاء الاصطناعي في باريس، أوضح نائب الرئيس الأمريكي جيه دي فانس موقف إدارة ترامب من الذكاء الاصطناعي. وقال إن إدارة ترامب ستضمن، أولاً وقبل كل شيء، أن تظل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأمريكية "المعيار الذهبي" عالميًا، وأن تظل الشركات الأمريكية الشريك المفضل للشركات الدولية والدول الأجنبية.

جادل نائب الرئيس بأن التنظيم المفرط في قطاع الذكاء الاصطناعي سيقضي على هذه الصناعة الناشئة، وأن الإدارة ستشجع سياسات النمو الداعمة للذكاء الاصطناعي. وقال: "أود أن أرى هذا التوجه نحو إلغاء القيود التنظيمية يتجلى في العديد من نقاشات هذا المؤتمر". كما أوضح فانس أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون خاليًا من التحيز الأيديولوجي، وأن "الذكاء الاصطناعي الأمريكي لن يُستغل كأداة للرقابة الاستبدادية".

أخيرًا، ستضمن إدارة ترامب مسار نموٍّ داعمٍ للعمال في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يُمكّنه من خلق فرص عمل في الولايات المتحدة. كما أثار فانس فكرة استخدام الخصوم الأجانب لبرمجيات الذكاء الاصطناعي كسلاحٍ لإعادة كتابة التاريخ، ومراقبة المستخدمين، وفرض الرقابة. وكما ذكر فانس:

هذا ليس جديدًا، بالطبع، كما هو الحال مع التقنيات الأخرى. فقد سرقت بعض الأنظمة الاستبدادية الذكاء الاصطناعي واستخدمته لتعزيز قدراتها الاستخباراتية والمراقبة العسكرية، وجمعت بيانات شخصية، ونشرت دعاية لتقويض الأمن القومي لدول أخرى.

حذّر المشاركين في المؤتمر من الشراكة مع مثل هذه الأنظمة. وقال: "من كاميرات المراقبة إلى معدات الجيل الخامس، جميعنا على دراية بالتقنيات الرخيصة في السوق التي تدعمها وتُصدّرها الأنظمة الاستبدادية بشكل كبير. لكن كما أعلم، وأعتقد أن بعضنا في هذه القاعة قد تعلم من التجربة، فإن الشراكة معهم تعني تقييد وطنك بحاكم استبدادي يسعى إلى التسلل إلى بنيتك التحتية المعلوماتية والتغلغل فيها والاستيلاء عليها".

تحت غطاء محرك السيارة DeepSeek

صدمت شركة DeepSeek الأسواق العالمية في يناير بنماذجها منخفضة التكلفة، مما جعل الشركات الأمريكية تبدو متأخرة في سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي. خفّض هذا الذكاء الاصطناعي تكاليف تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة، وأثبت أنه نموذج لغوي مفتوح المصدر قوي وفعّال من حيث التكلفة.

لقد غيّر هذا الأمر نظرتنا إلى حجم رأس المال والموارد الحاسوبية اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي. ويُترك الباحثون في جميع أنحاء العالم الغربي الآن في محاولةٍ لمواكبة التطورات التقنية لـ DeepSeek وتداعياتها الاجتماعية.

هناك فوائد واضحة لـ DeepSeek. على سبيل المثال، يمكن للشركات الناشئة التي لا تمتلك موارد مالية ضخمة مثل Google وOpenAI الآن المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إنجاز المزيد بموارد أقل في عالم ما بعد DeekSeep. تزعم الشركة أنها لم تكلف سوى 6 ملايين دولار باستخدام 2000 وحدة معالجة رسوميات Nvidia H800، مقابل تكلفة تتراوح بين 80 و100 مليون دولار لـ GPT-4 و16 ألف وحدة معالجة رسوميات H100 اللازمة لـ LLaMA 3 من Meta.

يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة الناشئة، ومقرها هانغتشو، على قدرات استدلالية تُمكّن من استخدام نماذج أصغر، في حين اضطرت أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى إلى استخدام نماذج أكبر. كما يستخدم التعلم التعزيزي، مما يُلغي الحاجة إلى الضبط الدقيق المُشرف. علاوة على ذلك، تُقلل آلية الانتباه الكامن متعدد الرؤوس (MHLA) من DeepSeek من استخدام الذاكرة إلى 5%، مقارنةً بـ 13% في أساليب الذكاء الاصطناعي السابقة.

يثير DeepSeek مخاوف تتعلق بالخصوصية وتساؤلات حول مصادر البيانات وحقوق النشر. DeepSeek مفتوح المصدر، وليس مفتوح الأوزان. تتشارك نماذج المصدر المفتوح الشيفرة المصدرية الكاملة والبيانات، بينما تتشارك نماذج الأوزان المفتوحة الأوزان المُدرَّبة، ولكن ليس الشيفرة. لذلك، لا يتوفر الشيفرة المصدرية الدقيقة المستخدمة لتدريب النماذج.

نظرًا لنموذج الوزن المفتوح الخاص بشركة DeepSeek، فإن مصادره غير معروفة. يبدو أن هذه هي الطريقة التي تعمل بها معظم شركات الذكاء الاصطناعي. أعلنت DeepSeek عن نموذجي تدريب R1 والوزن المفتوح، مما سيسمح لمطوري الذكاء الاصطناعي الآخرين بنسخ النموذج والبناء عليه، ولكن ليس مصادره.

DeepSeek والجغرافيا السياسية

برزت المنافسة بين الصين والولايات المتحدة على الهيمنة على الذكاء الاصطناعي، بينما لا تزال القدرات الروسية في هذا المجال طي الكتمان. كشف بنك سبيربنك، أكبر بنك حكومي في روسيا، عن نيته التعاون مع باحثين صينيين في مشاريع الذكاء الاصطناعي. لطالما تحدثت روسيا والصين، اللتان تشتركان فيما يُطلقان عليه شراكة استراتيجية "بلا حدود"، عن التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك في التطبيقات العسكرية – ولكن لا يُعرف الكثير عن عمق هذا التعاون أو نطاقه.

سبيربنك، بقيادة رئيسه التنفيذي جيرمان جريف، والذي كان في السابق بنك ادخار حكوميًا على الطراز السوفيتي، يعاني من بيروقراطية مُرهِقة، يُعد اليوم أحد أبرز اللاعبين في مجال الذكاء الاصطناعي في روسيا. وقد أطلق نموذجه الخاص بـ "جيجاتشات" في عام ٢٠٢٣. وصرح ألكسندر فيدياخين، النائب الأول للرئيس التنفيذي لسبيربنك، لرويترز: "يضم سبيربنك العديد من العلماء. ومن خلالهم، نخطط لإجراء مشاريع بحثية مشتركة مع باحثين من الصين".

مع احتدام سباق التسلح بالذكاء الاصطناعي، تبرز فوائد الابتكار مفتوح المصدر. فتتفتح أزهار صغيرة عبر الخرسانة حول العالم، لتبتكر تقنيات رائعة مفتوحة المصدر ولامركزية.