مع ارتفاع استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لتصل إلى 300 مليار دولار في عام 2025 وحده، مدفوعةً بمشاريع ضخمة مثل مبادرة ستارغيت البالغة قيمتها 500 مليار دولار ، ومئات المليارات من الدولارات التي أنفقتها شركة إنفيديا على شراء رقائقها، يُقدّم مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي بديلاً جذاباً لهيمنة شركات التكنولوجيا الكبرى المركزية. الآن هو الوقت المناسب للاستثمار فيه.
في ظل التطور السريع لمجال الذكاء الاصطناعي، يشهد العالم تحولاً جذرياً يُنذر بإعادة تعريف كيفية بناء الذكاء الاصطناعي ونشره والتفاعل معه. فبينما حقق الذكاء الاصطناعي المركزي، الذي تهيمن عليه شركات التكنولوجيا العملاقة مثل أمازون ومايكروسوفت وجوجل، تقدماً ملحوظاً، فإن التحول الأخير نحو الذكاء الاصطناعي الفاعل يُتيح فرصة فريدة للذكاء الاصطناعي اللامركزي. ولذلك، يُتوقع أن يصبح هذا القطاع المجال الأكثر إثارة وأهمية خلال السنوات القليلة المقبلة.
مع توقعات بنمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.9% حتى عام 2030، فإن الفجوة الكبيرة في التقييم – 12 تريليون دولار لشركات الذكاء الاصطناعي المركزية مقابل 12 مليار دولار تقريبًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي – تُشير إلى فرصة استثمارية غير مسبوقة. إن سد هذه الفجوة لن يُحقق عوائد مالية ضخمة فحسب، بل سيُعيد أيضًا تشكيل الأسس الأخلاقية والتقنية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي. إليكم لماذا يُعد الذكاء الاصطناعي اللامركزي، المدعوم بمبادئ المصادر المفتوحة وتقنية سلسلة الكتل (البلوك تشين)، هو المستقبل.
فجوة التقييم: فرصة بقيمة 15 تريليون دولار
تُسيطر حفنة من عمالقة التكنولوجيا على الذكاء الاصطناعي المركزي، الذي تبلغ قيمته السوقية حوالي 12 تريليون دولار، مدعومةً بهيمنتها على ما يقارب 70% من البنية التحتية السحابية العالمية. مع ذلك، يأتي هذا التركيز للسلطة بثمن باهظ: خنق المنافسة، وتجاوزات أخلاقية، وفقدان القدرة على التحكم والتصرف لكل من المستخدمين الأفراد والشركات، ونهج موحد يُعيق الابتكار في كثير من الأحيان.
في غضون ذلك، يُعدّ الذكاء الاصطناعي اللامركزي، الذي تبلغ قيمته 12 مليار دولار فقط، نظامًا بيئيًا ناشئًا ولكنه سريع النمو. من المتوقع أن يرتفع سوق الذكاء الاصطناعي القائم على تقنية البلوك تشين وحده من 6 مليارات دولار في عام 2024 إلى 50 مليار دولار بحلول عام 2030، ما يعكس معدل نمو سنوي مركب مذهل يبلغ 42.4%. ولا أعتقد أن هذه الأرقام ستقترب من النتيجة الفعلية، إذ من المرجح أن تكون الأرقام الحقيقية أعلى بكثير. هذا التفاوت ليس علامة ضعف، بل هو بمثابة نداء واضح للمستثمرين. ستشهد السنتان أو الثلاث سنوات القادمة منصات الذكاء الاصطناعي اللامركزية – مثل Bittensor و Artificial Superintelligence Alliance و The Manifest Network و Venice.Ai و Morpheus – وهي تسدّ هذه الفجوة من خلال إتاحة الوصول للجميع، وتعزيز الابتكار، ومعالجة العيوب الجوهرية للأنظمة المركزية.
ومع اقتراب عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل، الذي يستحضر رؤى لمئات المليارات من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين الذين ينفذون التعليمات ويتعاملون نيابة عن الأفراد والشركات، تصبح الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي أكثر إلحاحاً.
كيف يمكن لهذه الأنظمة أن تتمتع بالاستقلالية التامة في نموذج مركزي؟ كيف لنا أن نعرف -ونثبت- أنها تفي بالتعريف القانوني لـ"الوكيل"؟ بعبارة أخرى، هي كيان ائتماني يتحمل مسؤولية كاملة تجاه مالكه، لا تجاه أي طرف ثالث (مثل المنصة التي تستضيفها). إن الطفرة الهائلة في الابتكار التي يشير إليها "إنترنت وكلاء الذكاء الاصطناعي" شديد التنافسية والتعاون لن تتحقق إلا إذا مُنحت هذه الأنظمة الخصوصية والتحكم اللازمين للتصرف باستقلالية تامة. لا وجود لـ"سوق أفكار حرة" دون إرادة حرة لدى الفاعلين فيه. خلال الربع الماضي، أظهر الانتشار الواسع لأطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المحلية المبنية على بنى مفتوحة، مثل OpenClaw، مدى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي السيادي عند تحرره من قيود التحكم السحابي المركزي. بنقل الذكاء الاصطناعي من خوادم الشركات إلى شبكات محلية نظير إلى نظير، ينتقل المستخدمون من "استئجار" الذكاء إلى امتلاك أنظمة مستقلة تمامًا. هذه إعادة الهيكلة الهيكلية تتجاوز حراس البوابات في شركات التكنولوجيا الكبرى، مما يؤدي إلى موجة من الابتكار والخصوصية التي لم تعد المنصات المركزية قادرة على التحكم بها.
الخصوصية: تمكين الأفراد على حساب الشركات
يزدهر الذكاء الاصطناعي المركزي بفضل مستودعات البيانات الضخمة، التي غالبًا ما تُجمع دون مراعاة تُذكر لخصوصية الأفراد. وقد أدى تاريخ شركات التكنولوجيا الكبرى في قمع المنافسة وتجاوز الحدود الأخلاقية، سواء من خلال الممارسات الاحتكارية أو استخدام البيانات بطريقة مبهمة، إلى تآكل الثقة. في المقابل، يستفيد الذكاء الاصطناعي اللامركزي من أمان التشفير في تقنية البلوك تشين لإعطاء الأولوية لخصوصية الأفراد. يتحكم المستخدمون في بياناتهم، ويشاركونها بشكل انتقائي عبر بروتوكولات آمنة وشفافة. تضمن منصات مثل شبكة أكاش بقاء البيانات الشخصية مشفرة ولامركزية، مما يمنع الاستغلال الجماعي الذي نشهده في الأنظمة المركزية. هذا النهج الذي يضع الخصوصية في المقام الأول ليس أخلاقيًا فحسب، بل هو عامل تمييز في السوق في عصرٍ تُحوّل فيه 83% من المؤسسات أعباء العمل إلى السحابات الخاصة هربًا من ثغرات السحابة العامة.
لكن ليس الأفراد وحدهم المتضررين من النموذج المركزي الحالي. فقد أُجبرت الشركات والمؤسسات وقطاعات بأكملها على إبقاء مجموعات بياناتها الأكثر قيمة حبيسة الأدراج. أحيانًا لأسباب تنافسية، وأحيانًا أخرى بسبب التزامات ائتمانية أو إدارية أو تنظيمية، مما يجعل مشاركتها مع شركات إدارة البيانات ذات المسؤولية المحدودة المركزية أمرًا مستحيلاً. وقد شكّل خطر تحميل الأسرار التجارية أو بيانات البحث والتطوير الخاصة أو سجلات العملاء الحساسة أو البيانات الخاضعة للتنظيم عن غير قصد إلى الصندوق الأسود لشركة عملاقة في مجال الحوسبة السحابية عائقًا كبيرًا أمام تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في المؤسسات.
لكن الأهمية الأعمق لهذا التحول تتجاوز مجرد فتح خزائن بيانات الشركات الخاملة منذ زمن طويل؛ فهي تعيد تعريف مفهوم ثقة المؤسسات في الذكاء الاصطناعي. وهذا جوهر مهمة منظمات مثل جمعية الذكاء الاصطناعي المتقدم، التي ترى أننا ندخل عصرًا لن يكتفي فيه عملاء المؤسسات بتفضيل بنية تحتية تحافظ على الخصوصية، بل سيطالبون بما هو أقوى بكثير: إثبات السيطرة . ليس مجرد وعود تسويقية، ولا قوائم تدقيق امتثال، بل ضمانات مشفرة وقابلة للتحقق بأن الشركة، وحدها، هي من تتحكم في بياناتها، ومسارات الحوسبة، ووحدات التخزين، وأوزان النماذج الخاصة بها، ومشتقاتها المُحسّنة. في عالم يلامس فيه الذكاء الاصطناعي سير العمل المنظم، والملكية الفكرية، والعمليات الحساسة للعملاء، ستصر المؤسسات على ضمانات قابلة للإثبات بأن لا شيء يفلت من نطاقها، وأنه لا يمكن لأي طرف ثالث نسخ أي شيء أو استخراجه أو سرقته خلسةً. يُعد الذكاء الاصطناعي اللامركزي أول بنية قادرة على توفير معيار الثقة الجديد هذا. فهو يحوّل السؤال من "هل نثق بموردنا؟" إلى "هل يمكننا التحقق من سيادتنا؟" وهذا الانقلاب هو خط الصدع الذي سيتوقف عليه العقد القادم من تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
هنا يكمن التحول الجذري الذي تُحدثه تقنيات الذكاء الاصطناعي اللامركزية والحوسبة السرية. فللمرة الأولى، بات بإمكان الشركات استخدام مجموعات بياناتها الخاصة بأمان في تدريب النماذج المحلية أو المتخصصة في مجال معين، دون التنازل عن حيازتها أو إمكانية الوصول إليها. وسواءً أكان ذلك من خلال الحوسبة المشفرة، أو بنى المعرفة الصفرية، أو طبقات التنفيذ اللامركزية، فإن البيانات تبقى تحت سيطرتها الكاملة. ما كان يُعتبر في السابق هوةً سحيقةً بين إمكانات الذكاء الاصطناعي من جهة، وبيانات الشركات المقفلة من جهة أخرى، أصبح بالإمكان الآن تجاوزها.
وهذا الكشف هائل. تمثل الشركات غير العاملة عبر منصات الإنترنت الغالبية العظمى من المعلومات القيّمة في العالم: مستودعات أبحاث الأدوية، وأرشيفات التصوير الطبي، وبيانات استكشاف الطاقة، وسجلات الأنماط المالية، وبيانات قياس سلسلة التوريد، وسجلات ضمان الجودة في التصنيع، وغيرها. وقد ظلت هذه الكنوز معزولة عن حلقات تعلم الذكاء الاصطناعي بسبب المخاطر الكامنة في التدريب المركزي. يُغيّر الذكاء الاصطناعي اللامركزي، الذي يحافظ على الخصوصية، هذه المعادلة، محولاً مجموعات البيانات التي كانت عصية على الوصول إلى أصول قيّمة.
إذا كان للذكاء الاصطناعي أن يُسهم فعلاً في علاج السرطان، أو حل أزمة الطاقة، أو تطوير الخدمات اللوجستية، أو تسريع اكتشاف الأدوية، أو إعادة ابتكار البحث العلمي، فلا يمكنه الاعتماد فقط على المعلومات المتناثرة التي جمعتها شركات التكنولوجيا الكبرى من الإنترنت العام. ستتحقق الإنجازات الكبرى عندما يتمكن العالم الواقعي – العالم الصناعي والعلمي والمؤسسي – من المساهمة ببياناته في نماذج الذكاء الاصطناعي بأمان دون التعرض لخطر الكشف عنها أو سرقتها أو استغلالها.
الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو البنية التي تجعل ذلك المستقبل ممكناً. فهو لا يُمكّن الأفراد في مواجهة الشركات فحسب، بل يُمكّن كل مؤسسة أُجبرت على البقاء على الهامش. وعندما تُفتح خزائن البيانات هذه أخيرًا بشروطها وتحت سيطرتها، سيكون ذلك بمثابة الانطلاقة الكبرى التي تدفع الذكاء الاصطناعي من مجرد ابتكار مثير للإعجاب إلى محرك على مستوى الحضارة.
القدرة الحاسوبية: تسخير الموارد الفائضة في العالم
تكمن نقطة ضعف الذكاء الاصطناعي المركزي في طلبه الهائل على قوة الحوسبة، إذ يتطلب تدريب وتشغيل نماذج مثل GPT-4 أو Llama عشرات الجيجاوات. وتُشكل مراكز البيانات ضغطاً على شبكات الطاقة العالمية، مما يُثير مخاوف بيئية ويزيد من تكاليف المستهلكين.
يُحدث الذكاء الاصطناعي اللامركزي نقلة نوعية في هذا المجال من خلال الاستفادة من القدرات الحاسوبية الفائضة، مثل وحدات معالجة الرسومات غير المستخدمة في المنازل والمكاتب وحتى الهواتف الذكية. وتركز منصات مثل Targon (Bittensor Subnet 4)، التي تهدف إلى تسريع عملية الاستدلال في الذكاء الاصطناعي وخفض تكلفتها، على تجميع الموارد الموزعة لتقديم حلول قابلة للتوسع. وتشير أبحاث OAK إلى أن معايير Targon تتفوق، بحسب التقارير، على حلول Web2 في بعض المهام، مما يوفر استدلالًا أقل تكلفة بجودة مقبولة، وهو ما يُعد نقلة نوعية في مجال تسليع الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقه ودمجه في تطبيقات أخرى. ومن خلال الاستخدام الأمثل لمصادر الطاقة الحالية، يتماشى الذكاء الاصطناعي اللامركزي مع مستقبل مستدام، مع إتاحة الوصول إلى أحدث التقنيات للجميع.
تقنية البلوك تشين كعمود فقري للثقة والابتكار
يتجه الذكاء الاصطناعي نحو تقنية البلوك تشين ، ولسبب وجيه. إذ تعالج تقنية البلوك تشين نقاط الضعف الحرجة التي تتجاهلها الأنظمة المركزية أو تزيدها سوءًا:
- التحقق من صحة التدريب : تستخدم الشبكات اللامركزية مثل Bittensor آليات الإجماع (مثل Yuma Consensus) للتحقق من صحة مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الجودة دون وجود حراس بوابة مركزيين.
- الامتثال لحقوق النشر : يقوم سجل Blockchain غير القابل للتغيير بتتبع البيانات وأصل النموذج، مما يعالج نزاعات الملكية الفكرية – وهو مصدر قلق متزايد في مجال الذكاء الاصطناعي.
- ضوابط الذكاء الاصطناعي : تعمل الحوكمة اللامركزية على إنشاء قواعد شفافة يقودها المجتمع لمنع إساءة الاستخدام.
- المعاملات ذات القيمة : الرموز المميزة مثل تلك الموجودة على Akash تُمكّن من توزيع المكافآت بشكل عادل للمساهمين، من المعدنين إلى المدققين.
- أمن البيانات وخصوصيتها : يحمي التخزين الموزع والتشفير البيانات الحساسة، على عكس الحوسبة السحابية المركزية المعرضة للاختراقات. تُمكّن هذه الميزات بيئة تعاونية حيث يتشارك المطورون والمستخدمون والشركات في خلق القيمة، دون عوائق من هيمنة شركات التكنولوجيا الكبرى.
المصادر المفتوحة: عامل محفز للنمو المتسارع
يزدهر الذكاء الاصطناعي اللامركزي بفضل مبادئ المصادر المفتوحة، مما يعزز الابتكار بوتيرة لا تستطيع الأنظمة المركزية مجاراتها. تتيح نماذج المصادر المفتوحة، كتلك الموجودة على منصة Bittensor للمهام المتخصصة، إمكانية المساهمة العالمية وتُمكّن من التطوير السريع لحالات استخدام متنوعة، بدءًا من تحليل الفيديو وصولًا إلى أسواق التنبؤ. في المقابل، يحصر الذكاء الاصطناعي المركزي النماذج خلف جدران احتكارية، مما يحد من قابليتها للتكيف وسهولة الوصول إليها. لا تُسرّع منصات المصادر المفتوحة اللامركزية الابتكار فحسب، بل تتوافق أيضًا مع الطلب المتزايد على الشفافية في تطوير الذكاء الاصطناعي، وهو طلب غالبًا ما تتجاهله شركات التكنولوجيا الكبرى.
مبررات الاستثمار: لماذا الآن؟
يُعد سوق الذكاء الاصطناعي المركزي، الذي تبلغ قيمته 12 تريليون دولار، سوقًا عملاقًا ناضجًا، إلا أن نموه مقيد بفضائح أخلاقية، ومتطلبات طاقة متزايدة، وعوائد متناقصة. أما الذكاء الاصطناعي اللامركزي، فرغم صغر حجمه، إلا أنه سوق واعد بقيمة 12 مليار دولار، مهيأ لنمو هائل. وقدرته على معالجة قضايا الخصوصية، والاستفادة من الحوسبة الموزعة، وتعزيز الابتكار المفتوح، تجعله خيارًا استثماريًا ممتازًا على المدى الطويل. قد يحقق المستثمرون الذين يدعمون منصات مثل Bittensor وStorj وAkash حاليًا، في ظل انخفاض قيمتها السوقية، عوائد ضخمة مع نمو سوق الذكاء الاصطناعي القائم على تقنية البلوك تشين إلى 200 مليار دولار بحلول عام 2030. وقد بدأ هذا التحول بالفعل: تتجه الشركات نحو الحوسبة السحابية الخاصة، وتتبنى المجتمعات الحوكمة اللامركزية.
المستقبل لا مركزي
الذكاء الاصطناعي اللامركزي ليس مجرد تطور تكنولوجي، بل هو ضرورة مجتمعية. فهو يُقاوم احتكار شركات التكنولوجيا العملاقة، ويحمي خصوصية المستخدمين، ويُسخّر الموارد العالمية لتحقيق نمو مستدام. ومع ريادة منصات مثل Bittensor وAkash لأسواق الحوسبة القابلة للتوسع، فإنها تُمهّد الطريق لعالم يخدم فيه الذكاء الاصطناعي الجميع، لا فئة قليلة. سيتقلص الفارق في التقييم، ليس لأن الذكاء الاصطناعي المركزي سيتراجع، بل لأن إمكانات الذكاء الاصطناعي اللامركزي هائلة للغاية بحيث لا يُمكن تجاهلها. بالنسبة للمستثمرين والمطورين وأصحاب الرؤى، يُعد هذا المجال الأكثر إثارة للمتابعة والبناء والاستثمار فيه خلال السنوات الثلاث القادمة. لقد بدأت الثورة، وهي لامركزية.
