يثير التعديل المقترح لـ XRP Ledger، Batch (XLS-56) ، الإثارة بين المطورين والمحققين على حد سواء.
شارك أحد المحققين المجهولين لـ XRP، Vet ، تجربته في اختبار وظيفة Batch على شبكة التطوير، حيث يمكن تجميع معاملات متعددة، بما في ذلك سك العملات والمدفوعات مقابل الرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs)، وتنفيذها تلقائيًا.
وبحسب فيت، يتيح التعديل إنشاء منصة تداول NFT-to-NFT بالكامل من نظير إلى نظير، مما يسمح للمستخدمين بإجراء عمليات مبادلة NFT مثل المقايضة في معاملة واحدة.
على سبيل المثال، يمكن للمرء أن يتاجر بخمسة من NFTs الخاصة به مقابل اثنين من NFTS المملوكة لطرف آخر، ويتم معالجة كل منهما في وقت واحد لضمان الذرية والأمان، كما قال Vet على X ، واقترح واجهة مستوحاة من اللعبة، على غرار RuneScape الكلاسيكية، لجعل تداول NFT إلى NFT أكثر جاذبية وبديهية للمستخدمين.
حتى كتابة هذه السطور، حقق تعديل الدفعة إجماعًا بنسبة 68.57% بين المدققين، مع ضرورة الحصول على 80% للتفعيل. XRP Ledger (XRPL) هي سلسلة كتل لامركزية مفتوحة المصدر تستخدمها شركة Ripple لبناء حلول مدفوعات عابرة للحدود.
ما هو تعديل الدفعة؟
يقدم تعديل الدفعة إمكانيات المعاملات الذرية إلى XRP Ledger، مما يسمح بتجميع عمليات متعددة وتنفيذها في وقت واحد كمعاملة موحدة واحدة.
إنه يأخذ نهج الكل أو لا شيء – إما أن يتم إكمال جميع المعاملات في المجموعة بنجاح أو لا يتم إكمال أي منها، وبالتالي القضاء على خطر فشل التنفيذ الجزئي.
يعود مبدأ الذرية هذا إلى علوم الحاسوب وإدارة قواعد البيانات، حيث تُعامل سلسلة العمليات كوحدة عمل واحدة غير قابلة للتجزئة. لذا، تعني العملية الذرية أن مجموعة المعاملات بأكملها تُنفذ بالكامل أو تُلغى بالكامل لضمان سلامة البيانات.
يمكن أن تكون الذرية على XRP Ledger ذات قيمة في عمليات تداول NFT المعقدة أو عمليات المبادلة التي تنطوي على خطوات متعددة، مما يسهل تطوير أسواق NFT المتطورة.
هذا التعديل الجديد يُغيّر جذريًا وظائف سجل XRP، إذ يسمح بتجميع وترتيب ما يصل إلى 8 معاملات في عملية دفعية واحدة. كما يُقدّم التنفيذ الذري عبر ALLORNOTHING كأحد أساليب التنفيذ للمعاملات الدفعية، وفقًا لتصريح Teucrium في منشور على Substack.
يتم دعم أربعة أنماط دفعية: ALLORNOTHING، ONLYONE، UNTILFAILURE، وINDEPENDENT. يضمن توفر هذه الأنماط مرونةً في تنفيذ المعاملات المتعددة كمجموعة، مما يُساعد المطورين على اختيار النهج الأمثل لحالات استخدامهم.
