الإفصاح: الآراء والأفكار الواردة هنا تنتمي فقط إلى المؤلف ولا تمثل آراء ووجهات نظر هيئة تحرير crypto.news.
يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كل جانب من جوانب الحياة العصرية بهدوء. بدءًا من كيفية تصفحنا للإنترنت، وصولًا إلى كيفية استثمارنا وتعلمنا وتصويتنا، تُسهم نماذج الذكاء الاصطناعي الآن في اتخاذ بعض أهم قراراتنا. لكن وراء هذه السهولة المتزايدة يكمن قلق أعمق وأكثر إلحاحًا: فالجمهور لا يملك رؤية واضحة لكيفية عمل هذه النماذج، أو ما الذي تُدرّب عليه، أو من يستفيد منها.
هذا هو ديجا فو.
لقد مررنا بهذا من قبل مع منصات التواصل الاجتماعي، حيث منحنا مجموعة صغيرة من الشركات سلطةً غير مسبوقة على الخطاب العام. وقد أدى ذلك إلى تعتيم خوارزمي، وغضبٍ مُدرّ للدخل، وتآكلٍ للواقع المشترك. هذه المرة، لا يقتصر الخطر على خلاصاتنا فحسب، بل يشمل أيضًا أنظمة صنع القرار لدينا، وأطرنا القانونية، ومؤسساتنا الأساسية.
ونحن نسير نحوه وأعيننا مغلقة على مصراعيها.
إن المستقبل المركزي يتشكل بالفعل
يُهيمن على مشهد الذكاء الاصطناعي اليوم عددٌ قليلٌ من المختبرات القوية التي تعمل خلف الأبواب المغلقة. تُدرّب هذه الشركات نماذج ضخمة على مجموعات بيانات ضخمة – مُستقاة من الإنترنت، أحيانًا دون موافقة – وتُطلقها في منتجات تُشكّل مليارات التفاعلات الرقمية يوميًا. هذه النماذج غير خاضعة للتدقيق. بياناتها غير قابلة للتدقيق، ونتائجها غير مُحاسبة.
هذه المركزية ليست مجرد مشكلة تقنية، بل هي مشكلة سياسية واقتصادية. يُبنى مستقبل الإدراك في صناديق سوداء، مُحاطًا بجدران حماية قانونية، ومُحسّنًا لتحقيق قيمة للمساهمين. مع ازدياد استقلالية أنظمة الذكاء الاصطناعي ودمجها في المجتمع، نُخاطر بتحويل البنية التحتية العامة الأساسية إلى محركات تُدار من قِبل القطاع الخاص.
السؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيُغيّر المجتمع؛ فهو قد غيّره بالفعل. المسألة الحقيقية هي ما إذا كان لنا أي رأي في كيفية تطوّر هذا التحوّل.
حالة الذكاء الاصطناعي اللامركزي
ولكن هناك مسار بديل ــ وهو المسار الذي يتم استكشافه بالفعل من جانب المجتمعات والباحثين والمطورين في مختلف أنحاء العالم.
بدلاً من تعزيز الأنظمة البيئية المغلقة، تقترح هذه الحركة بناء أنظمة ذكاء اصطناعي شفافة في تصميمها، ولامركزية في إدارتها، وخاضعة للمساءلة من قِبل القائمين عليها. يتطلب هذا التحول أكثر من مجرد ابتكار تقني، بل يتطلب إعادة تنظيم ثقافي حول الملكية والتقدير والمسؤولية الجماعية.
في هذا النموذج، لا تُستخرج البيانات وتُستثمر دون إقرار فحسب، بل يُساهم بها مُنتجوها ويُتحقق منها ويُدار من قِبلهم. يمكن للمساهمين الحصول على التقدير أو المكافآت، ويصبح المُصادقون أصحاب مصلحة. وتتطور الأنظمة بإشراف عام بدلاً من سيطرة أحادية.
ورغم أن هذه الأساليب لا تزال في مراحلها الأولى من التطوير، فإنها تشير إلى مستقبل مختلف جذريا ــ مستقبل تتدفق فيه المعلومات الاستخباراتية من نظير إلى نظير، وليس من أعلى إلى أسفل.
لماذا لا يمكن للشفافية أن تنتظر؟
يشهد دمج البنية التحتية للذكاء الاصطناعي سرعةً هائلة. وتتسابق شركاتٌ تُقدر قيمتها بتريليون دولار لبناء شبكات متكاملة رأسيًا. وتقترح الحكومات لوائح تنظيمية، لكنها تُكافح لمواكبة هذه التطورات. في الوقت نفسه، تتراجع الثقة في الذكاء الاصطناعي. فقد أظهر تقريرٌ حديثٌ لشركة إيدلمان أن 35% فقط من الأمريكيين يثقون بشركات الذكاء الاصطناعي، وهو انخفاضٌ كبيرٌ عن السنوات السابقة.
أزمة الثقة هذه ليست مفاجئة. كيف يُمكن للجمهور أن يثق بأنظمة لا يفهمها، ولا يستطيع تدقيقها، ولا يملك أي سبيل للانتصاف منها؟
الحل الوحيد المستدام هو الشفافية، ليس فقط في النماذج نفسها، بل في جميع مستوياتها: بدءًا من كيفية جمع البيانات، وتدريب النماذج، وصولًا إلى تحديد المستفيد من استخدامها. بدعم البنية التحتية المفتوحة وبناء أطر عمل تعاونية للإسناد، يمكننا البدء في إعادة التوازن إلى ديناميكية السلطة.
لا يتعلق الأمر بتعطيل الابتكار، بل بصياغته.
كيف يمكن أن تبدو الملكية المشتركة
يتطلب بناء اقتصاد ذكاء اصطناعي شفاف إعادة النظر في أكثر من مجرد قواعد البيانات البرمجية. بل يعني إعادة النظر في الحوافز التي ميّزت صناعة التكنولوجيا على مدى العقدين الماضيين.
إن مستقبل الذكاء الاصطناعي الأكثر ديمقراطية قد يشمل دفاتر عامة تتتبع كيفية تأثير مساهمات البيانات على النتائج، والحوكمة الجماعية لتحديثات النماذج وقرارات النشر، والمشاركة الاقتصادية للمساهمين والمدربين والمحققين، وأنظمة التدريب الفيدرالية التي تعكس القيم والسياقات المحلية.
إنها نقاط بداية لمستقبل حيث لا تكون الذكاء الاصطناعي مسؤولاً عن رأس المال فحسب، بل عن المجتمع أيضاً.
الساعة تدق
لا يزال أمامنا خيارٌ في كيفية تطور هذا الأمر. لقد رأينا بالفعل ما يحدث عندما نُسلّم سلطتنا الرقمية إلى منصات مركزية. مع الذكاء الاصطناعي، ستكون العواقب أبعد مدىً وأقل قابليةً للعكس.
إذا أردنا مستقبلاً حيث يكون الذكاء منفعة عامة مشتركة، وليس أصولاً خاصة، فيتعين علينا أن نبدأ في بناء أنظمة مفتوحة وقابلة للتدقيق وعادلة.
يبدأ الأمر بطرح سؤال بسيط: من ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يخدم في نهاية المطاف؟
