ماذا لو كان هناك بروتوكول تشفير متخصص في التحكيم في النزاعات على السلسلة؟
تخيّل لو أن أسواق التنبؤ، مثل بولي ماركت، عندما تستقرّ بطريقة مثيرة للجدل، أتيحت للمستخدمين وسيلة رسمية للاستئناف عبر نظام قضائي محايد على السلسلة. أو لو أن المنظمات اللامركزية المستقلة (DAOs) استطاعت الاعتماد على طرف ثالث كفؤ وواسع الاطلاع لمساعدتها في اتخاذ القرارات. أو لو أن عقود التأمين تمكّنت من تنفيذ المدفوعات تلقائيًا عند وقوع أحداث واقعية محددة.
وهذا هو الأساس الذي يبنيه ألبرت كاستيلانا لويس وفريقه مع GenLayer، وهو مشروع تشفير يسوق نفسه كنظام صنع قرار أو بنية أساسية للثقة.
في مقابلة مع كوين ديسك، قال كاستيلانا، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة YeagerAI: "نستخدم سلسلة كتل تُمكّن أنظمة ذكاء اصطناعي متعددة من التنسيق والتوصل إلى اتفاقات بشأن قرارات ذاتية، كما لو كانت قضاة". وأضاف: "نحن في الأساس نبني نظامًا قضائيًا عالميًا مُركبًا، يضم نظامًا قضائيًا مدمجًا لا يهدأ، وهو أمر اقتصادي للغاية وسريع للغاية".
وقد يرتفع الطلب على مثل هذا المشروع التحكيمي في السنوات القادمة مع تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي – وهي برامج متطورة مدعومة بالذكاء الاصطناعي وقادرة على تنفيذ مهام معقدة بطريقة مستقلة.
في أسواق العملات المشفرة، يُمكن استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي بطرق مُتنوعة : لتداول الميم كوينز، وتحكيم البيتكوين في البورصات، ومراقبة أمان بروتوكولات التمويل اللامركزي (DeFi)، أو تقديم رؤى السوق من خلال تحليل مُعمّق، على سبيل المثال لا الحصر. كما سيتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من توظيف وكلاء ذكاء اصطناعي آخرين لإنجاز مهام أكثر تعقيدًا.
قال كاستيلانا إن هذه العوامل قد تتكاثر بمعدل غير متوقع. ويرى أن معظم المشاركين في سوق العملات المشفرة قد يديرون عددًا قليلًا منها بحلول نهاية عام ٢٠٢٥.
هؤلاء العملاء يعملون بسرعة فائقة، لا ينامون، ولا يُسجنون. لا أحد يعلم أين هم. هل سيُقرّون قوانين مكافحة غسل الأموال؟ هل سيمتلكون حسابًا مصرفيًا؟ هل سيتمكنون حتى من استخدام بطاقة فيزا؟ سأل كاستيلانا. "كيف يُمكننا تمكين المعاملات السريعة بينهم؟ وكيف يُمكن أن تسود الثقة في عالم كهذا؟"
بفضل بنيتها الفريدة، تُمكّن جينلاير من توفير حلٍّ يتيح للكيانات – سواءً أكانت بشرية أم ذكاءً اصطناعيًا – الحصول على رأيٍ موثوقٍ ومحايدٍ للمساهمة في أي قرارٍ في وقتٍ قياسي. قال كاستيلانا: "في أي مكانٍ عادةً ما يكون فيه طرفٌ ثالثٌ مؤلفٌ من مجموعةٍ من البشر… نستبدلهم بشبكةٍ عالميةٍ تُوفّر توافقًا بين مختلف أنظمة الذكاء الاصطناعي، شبكةً قادرةً على اتخاذ القرارات بأقصى قدرٍ من الدقة والحيادية".
نظام المحاكم الاصطناعية
لا تسعى GenLayer إلى منافسة سلاسل الكتل الأخرى مثل بيتكوين أو إيثريوم أو سولانا، أو حتى بروتوكولات التمويل اللامركزي مثل Uniswap أو Compound. بل إن الفكرة هي أن يتمكن أي بروتوكول تشفير موجود من الاتصال بـ GenLayer والاستفادة من بنيتها التحتية.
تعتمد سلسلة GenLayer على ZKsync، وهو حل من الطبقة الثانية لشبكة إيثريوم. تضم شبكتها ألف مُحقق، كلٌّ منها متصل بنموذج لغوي كبير (LLM) مثل ChatGPT من OpenAI، أو Bert من Google، أو Llama من Meta.
لنفترض أن سوقًا على منصة بولي ماركت قد استقر بطريقة مثيرة للجدل. إذا كان بولي ماركت متصلًا بمنصة جين لاير، فسيكون لدى مستخدمي سوق التنبؤ القدرة على إثارة المسألة (أو، كما وصفها كاستيلانا، إنشاء "معاملة") من خلال نظام المحاكم الاصطناعي الخاص به.
بمجرد ورود المعاملة، تختار GenLayer خمسة مدققين عشوائيًا للبت فيها. يستفسر هؤلاء المدققون الخمسة من شهادة ماجستير في القانون من اختيارهم للعثور على معلومات حول الموضوع المطروح، ثم يصوتون على حل. ينتج عن ذلك حكم.
لكن مستخدمي بولي ماركت، في مثالنا، ليسوا بالضرورة راضين عن القرار: يمكنهم الطعن فيه. في هذه الحالة، تختار جينلاير مجموعة أخرى من المدققين – إلا أن عددهم هذه المرة يقفز إلى 11. وكما في السابق، يُصدر المدققون قرارًا بناءً على المعلومات التي يجمعونها من شركات إدارة الأصول. يمكن أيضًا الطعن في هذا القرار، مما يجعل جينلاير تختار 23 مدققًا لقرار آخر، ثم 47 مدققًا، ثم 95، وهكذا دواليك.
الفكرة هي الاعتماد على نظرية كوندورسيه للمُحَكِّمين، والتي تنص، وفقًا لعرض جينلاير، على أنه "عندما يكون احتمال اتخاذ كل مشارك لقرار صحيح أكبر من احتمال عدم اتخاذه، يزداد احتمال الحصول على نتيجة أغلبية صحيحة بشكل ملحوظ مع نمو المجموعة". بمعنى آخر، يجد جينلاير الحكمة في الجمهور. كلما زاد عدد المُصدِّقين المُشاركين، زادت احتمالية تركيزهم على إجابة دقيقة.
وقال كاستيلانا: "هذا يعني أننا نستطيع أن نبدأ على نطاق صغير وبكفاءة عالية، ولكن يمكننا أيضًا أن نتطور إلى نقطة حيث يمكنهم القيام بشيء معقد للغاية، ولا يزال بإمكانهم القيام به بشكل صحيح".
قال كاستيلانا إن معالجة المعاملة تستغرق في المتوسط حوالي 100 ثانية، ويصبح قرار المحكمة نهائيًا بعد 30 دقيقة – وهي فترة زمنية قابلة للتمديد في حال وجود طعون متعددة. لكن هذا يعني أن البروتوكول يتيح التوصل إلى قرار بشأن قضايا رئيسية في وقت قصير جدًا، ليلًا أو نهارًا، بدلًا من الخوض في إجراءات التقاضي الشاقة في الواقع والتي قد تستغرق شهورًا أو حتى سنوات.
النظر في الحوافز
من الطبيعي أن تطرح مهمة جينلاير سؤالاً: هل من الممكن التلاعب بالنظام؟ على سبيل المثال، ماذا لو اختار جميع المدققين الذكاء الاصطناعي نفسه (مثلاً، ChatGPT) لحل مقترح معين؟ ألا يعني هذا أن ChatGPT سيكون هو من أصدر الحكم؟
في كل مرة تستفسر فيها عن برنامج ماجستير في القانون، تُولّد بذرة جديدة، كما ذكر كاستيلانا، فتحصل على إجابة مختلفة. علاوة على ذلك، يتمتع المُصدِّقون بحرية اختيار برنامج ماجستير في القانون بناءً على الموضوع المطروح. إذا كان السؤال سهلًا نسبيًا، فربما لا داعي لاستخدام برنامج ماجستير في القانون باهظ الثمن؛ أما إذا كان السؤال معقدًا للغاية، فقد يختار المُصدِّقون نموذج ذكاء اصطناعي أعلى جودة.
قد يصل الأمر بالمدققين إلى حالة يشعرون فيها أنهم رأوا نوعًا معينًا من الأسئلة مرات عديدة لدرجة أنهم يستطيعون تدريب نموذج صغير مسبقًا لغرض محدد. قال كاستيلانا: "نعتقد أنه مع مرور الوقت، سيكون هناك عدد لا نهائي من النماذج الجديدة".
هناك حافز قوي للمحققين ليكونوا على الجانب الفائز في عملية صنع القرار، لأنهم يحصلون على مكافآت مالية مقابل ذلك – بينما ينتهي الأمر بالجانب الخاسر إلى تحمل التكاليف المرتبطة باستخدام الحوسبة، دون تحصيل أي مكافآت.
وبعبارة أخرى، فإن السؤال ليس ما إذا كان المحقق يقدم إجابة صحيحة، بل ما إذا كان المحقق يتمكن من الوقوف إلى جانب الأغلبية.
وبما أن المحققين ليس لديهم أي فكرة عما يصوت عليه المحققون الآخرون، فإن الهدف هو أن يستخدموا الموارد اللازمة لتوفير معلومات دقيقة مع توقع أن يتفق المحققون الآخرون على هذه المعلومات أيضًا – لأن الوصول إلى نفس الإجابة غير الصحيحة من المحتمل أن يتطلب تنسيقًا صارمًا.
وإذا لم تنجح هذه الحيلة، فإن نظام الاستئناف جاهز للتنفيذ.
"إذا كنت أعلم أنني أعيد استخدام شهادة ماجستير في القانون جيدة، وأعتقد أن الآخرين يستخدمون شهادة ماجستير في القانون سيئة وهذا هو سبب خسارتي، فسيكون لدي حافز كبير للاستئناف، لأنني أعلم أنه مع وجود المزيد من الأشخاص، سيكون هناك حافز لهم لاستخدام شهادات ماجستير في القانون أفضل أيضًا" نظرًا لأن المحققين الآخرين سيرغبون في كسب المكافآت من الاستئناف الناجح، كما قال كاستيلانا.
يُصعّب النظام على المُصدّقين التواطؤ، إذ لا يملكون سوى مئة ثانية لاتخاذ قرار، ولا يعرفون ما إذا كان سيتم اختيارهم لحلّ مسائل مُحدّدة. وأوضح كاستيلانا أن الكيان يحتاج إلى السيطرة على ما بين 33% و50% من الشبكة ليتمكن من مهاجمتها.
كما هو الحال مع إيثريوم، ستستخدم جينلاير رمزًا أصليًا لحوافزها المالية. ومع إطلاق شبكة تجريبية بالفعل، من المتوقع أن يبدأ المشروع العمل بنهاية العام، وفقًا لكاستيلانا. وقال: "سيكون هناك حافز كبير جدًا للأفراد للانضمام إلينا وبناء مشاريعنا على هذه المنصة".
