حتى الآن، لا تزال معظم روبوتات تداول العملات المشفرة غير آمنة. كشف بروتوكول أواسيس عن روبوت مختلف، ولكنه يحمي الخصوصية أيضًا. تأتي هذه الخطوة في ظل تزايد استخدام أدوات تداول العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تعمل العديد من هذه الروبوتات دون شفافية تُذكر، مما يثير مخاوف المستخدمين الأفراد والمؤسسات على حد سواء.
كشف بروتوكول Oasis عن WT3، وهو وكيل تداول جديد مستقل بالذكاء الاصطناعي، مصمم لحل مشاكل الشفافية والثقة في تداول العملات المشفرة. يعمل WT3 داخل بيئة تنفيذ موثوقة وآمنة، مع إنتاج أدلة تشفيرية على السلسلة لأفعاله، مما يسمح للمستخدمين بالتحقق من سلوك الروبوت دون الكشف عن استراتيجيات التداول الحساسة.
تواجه روبوتات تداول العملات المشفرة مشكلة مزدوجة، وهي الخصوصية والتحقق. فإذا كانت تعمل علنًا، يمكن للمتداولين الآخرين رؤية جميع صفقات المستخدمين. أما إذا ظلت سرية، فلن يتمكن المستخدمون أنفسهم من معرفة ما إذا كان الروبوت يؤدي وظيفته.
لهذا السبب، كشف بروتوكول Oasis (ROSE) عن وكيل ذكاء اصطناعي جديد قابل للتحقق لتداول العملات المشفرة، يحمي الخصوصية ويتسم بالشفافية للمستخدمين. ويحقق ذلك من خلال بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs)، التي تحافظ على الخصوصية وتُنشئ أدلة تشفيرية يمكن استخدامها للتحقق من عملها.
سيبدأ الروبوت التداول في 29 أبريل، بتمويل أولي قدره 100,000 دولار أمريكي من مؤسسة بروتوكول الواحة. في المستقبل، سيتمكن المستخدمون من استثمار عملاتهم المستقرة للمشاركة في عوائد الاستراتيجية، بينما سيدعم 50% من العوائد عمليات إعادة شراء وحرق رموز ROSE.
ستتضمن استراتيجيات WT3 الأولى إشارات تداول Predictoor من Ocean Protocol. صُممت WT3 باستخدام إطار عمل Oasis Runtime Off-chain Logic Framework، وهي تُمثل نقلة نوعية نحو وكلاء الذكاء الاصطناعي السريين والقابلين للتحقق في التمويل اللامركزي (DeFi). ستتيح الإصدارات المستقبلية للمستخدمين المشاركة في استراتيجيات أو حتى نشر روبوتات تداول خاصة بهم قابلة للتخصيص.
ويأتي الإطلاق في الوقت الذي تعمل فيه Oasis على تعزيز مكانتها بشكل أكثر عدوانية عند تقاطع التمويل اللامركزي والذكاء الاصطناعي، وذلك بعد الاتجاه الأوسع لمنصات blockchain التي تتبنى الحوسبة السرية.
في مقابلة مع crypto.news في 28 أبريل، أوضح ماتي جانيز، رئيس الشراكات في مؤسسة Oasis Protocol، مزايا هذه الروبوتات وما تعنيه للمستخدمين.
في الآونة الأخيرة، كان هناك جهدٌ لترويج روبوتات الذكاء الاصطناعي لمستخدمي التجزئة. ما هي إمكانات روبوتات الذكاء الاصطناعي في هذا السوق، وما هي جاذبيتها لمستخدمي التجزئة؟
ربما لا تحظى برامج/روبوتات الذكاء الاصطناعي بشعبية كبيرة بين مستخدمي التجزئة حاليًا، وهي تتمتع بإمكانيات هائلة في أسواق العملات المشفرة. لطالما واجهت العملات المشفرة مشكلة في عملية دمج المستخدمين الجدد، نظرًا لتعقيد تجربة المستخدم في إنشاء المحافظ وتخزين المفاتيح بأمان، بالإضافة إلى وجود الأموال على السلاسل المناسبة للتفاعل. صُممت برامج الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين والتصرف نيابةً عنهم أو بناءً على نواياهم، مما يُبسط التجربة من خلال واجهة مستخدم معروفة. يُعد هذا عنصرًا أساسيًا سيُحدث تغييرًا جذريًا في عملية دمج المستخدمين الجدد.
يدرك عدد كبير من الناس آلية عمل نماذج التداول المستقلة، ويدركون أن هذه النماذج ترتكب أخطاءً وتوهمات. عادةً، يمكن للمستخدمين تصحيح هذه الأخطاء، ولكن مع وكلاء التداول المستقلين، قد تُكلف الأخطاء المستخدمين مبالغ طائلة. كيف يتعامل وكيلك مع هذه المشكلة؟
هذا صحيح، لا يزال بإمكان أصحاب شهادات الماجستير في إدارة الأعمال ارتكاب الأخطاء، أو حتى التعرض للخداع، أو ما نسميه "كسر الحماية"، للقيام بأفعال تتعارض مع منطقهم الداخلي. لذلك، فإن وجود وكيل مستقل تمامًا في الوقت الحالي ليس الخيار الأمثل. لهذا السبب، فإن نظام التداول وإدارة رأس المال في WT3 غير متصل بشهادة الماجستير في إدارة الأعمال، بل مُبرمج بشكل ثابت في منطق الوكيل.
هل سيكون وكيل WT3 مستقلاً تمامًا، أم أنك تحتفظ بالحق في التدخل بشكل مباشر في الصفقات في مرحلة ما؟
سيكون الوكيل مستقلاً، إذ لن نتمكن من تعديل أي شيء أثناء التنقل، مثل تعديل أو إلغاء الصفقات. مع أننا نحتفظ بالتحكم الإداري في منطقة TEE، ما يعني أنه يمكننا تحديث منطق الوكيل، إلا أن كل ذلك سيكون مرئيًا على السلسلة من خلال تغيير في المصادقة عن بُعد. لا يوجد شيء يمكننا فعله أو تغييره سرًا، فكل شيء مُتتبّع ومُتحقق منه على السلسلة.
نحن نعلم أن الثقة مصدر قلق رئيسي لعملائنا من الشركات. هل تعلمون مستوى اعتماد برامج الذكاء الاصطناعي الخارجية بين المؤسسات، وهل يعتبرون نقص الشفافية خطرًا؟
لا تزال وكلاء التشفير عبارة عن صناديق سوداء: بروتوكول الواحة
أعتقد أن المؤسسات لا تزال معتادة على نموذج الثقة بالسمعة، حيث تثق بشركات مثل Anthropic وOpenAI وGoogle وغيرها، نظرًا لمكانتها المرموقة وسجلها الحافل، على الرغم من ضعف الشفافية في عمليات الذكاء الاصطناعي لديها. ولكن بمجرد دخول مجال العملات المشفرة، يصبح انعدام الثقة عاملًا رئيسيًا. خاضت برامج ماجستير إدارة الأعمال (LLM) الجولة الأولى من هذا النموذج، وأصبحت مقبولة ومعتمدة على نطاق واسع. أما الوكلاء وأطر العمل مثل MCP، فهي المرحلة التالية من تبني الذكاء الاصطناعي. وهنا سنرى تداخلًا أكبر بين وكلاء Web2 وWeb3، والذي أعتقد أنه سيزيد الطلب على إمكانية التحقق وتقليل الثقة من المؤسسات المذكورة.
بما أن معظم روبوتات تداول العملات المشفرة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تُعتبر بمثابة صناديق سوداء للمستخدمين، فإن هذا يُمثل خطرًا فريدًا. بتقديرك، كم عدد روبوتات تداول الذكاء الاصطناعي المزعومة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي الفعلي، وكم منها مجرد مخططات بونزي تستغل ضجة الذكاء الاصطناعي؟
هذا سؤالٌ مُلِحّ. كما ذكرتَ، فإن غالبية وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة عبارة عن صناديق سوداء، لذا من الصعب جدًا التمييز بين وكلاء الذكاء الاصطناعي الحقيقيين وتلك التي تحاول تقليد الذكاء الاصطناعي لاستخراجها من المجتمع. وهذا تحديدًا ما نسعى إلى تغييره. إن إمكانية التحقق من الكود وإمكانية إعادة إنتاجه أمران أساسيان للثقة في الوكلاء، وهذا ما يُمكّنه إطار عمل ROFL الخاص بنا. WT3 هو المثال الأبرز على ذلك!
