الإفصاح: الآراء والأفكار المعبر عنها هنا تنتمي فقط إلى المؤلف ولا تمثل آراء ووجهات نظر هيئة تحرير crypto.news.
في فبراير 2022، أثار الفيلم الوثائقي الذي أنتجته نتفليكس بعنوان The Tinder Swindler نقاشًا واسع النطاق تزامن مع أول تصحيح للسوق في العام. هز الفيلم الوثائقي مجتمع web3، حيث حول التركيز لفترة وجيزة بعيدًا عن blockchain إلى الواقع الحقيقي للاحتيال عبر الإنترنت، مع التركيز على العملات المشفرة.
كانت الحبكة مألوفة بشكل لافت للنظر – قصة احتيال سمعتها مرات لا حصر لها الآن مع لمسة حديثة. وسلطت المناقشة عبر الإنترنت الضوء على الصعوبة الشديدة التي يواجهها العديد من الضحايا عند محاولة العثور على طرق للتحقق من هوية المحتال، وكانت المناقشة سريعة في انتقاد أو رفض تصرفات الضحية. ومع ذلك، ظل السؤال قائما: كيف يمكن لهؤلاء الأفراد التحقق من ادعاءات شخص مخادع عمدًا؟
ولقد دارت المناقشات والمناقشات على الإنترنت حول الفيلم الوثائقي حتى خفتت بسرعة في غياهب النسيان عندما برز موضوع شائع آخر. ولم يتم مواجهة هذه المشكلة الحيوية: فقد سلط تقرير حديث عن الاحتيال الضوء على هذه المشكلة، مؤكداً على الحاجة الملحة إلى نظام من الثقة اللامركزية يستطيع أي شخص، سواء كان كبيراً أو صغيراً، الاستفادة منه.
كشفت شرطة هونج كونج مؤخرًا عن عملية احتيال بقيمة 34 مليون دولار هونج كونج ، أي ما يعادل 4.37 مليون دولار أمريكي تقريبًا، تستهدف الضحايا من خلال استخدام انتحال الهوية بواسطة الذكاء الاصطناعي والتزييف العميق. ووفقًا لتقرير صادر عن صحيفة ساوث تشاينا مورنينج بوست، ألقى التحقيق الضوء على بعض الاستراتيجيات الجديدة التي يستخدمها مشغلو عمليات الاحتيال الرومانسية المحلية. استخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد صور موثوقة لنساء جذابات لجذب الضحايا إلى عمليات الاحتيال الرومانسية والاستثمارية.
تم تدريب المجندين على إنشاء شخصيات وهمية عبر الإنترنت باستخدام صور مزيفة مدعمة بالذكاء الاصطناعي لأفراد جذابين. ثم استدرجوا الضحايا إلى علاقات رومانسية عبر الإنترنت. وبمجرد بناء الثقة، أقنع المحتالون الضحايا بالاستثمار في منصات تشفير احتيالية.
الجانب المظلم للذكاء الاصطناعي والتزييف العميق
يبدو أن المحتالين أصبحوا أكثر إبداعًا مع تقدم التكنولوجيا. فما بدأ باحتيالات الهاتف ــ المصممة لاستغلال لحظات الخوف أو الارتباك ــ سرعان ما تطور إلى التلاعب بوسائل التواصل الاجتماعي. وبدأ المحتالون في الاستفادة من الملفات الشخصية المنظمة والتفاعلات المبرمجة، باستخدام الصور والإعجابات لبناء قشرة من المصداقية والثقة.
والآن، نشهد الثورة الصناعية للإنترنت بأعيننا: كفاءة الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك يأتي دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات الاحتيال. وبفضل هذه النماذج التوليدية المتقدمة بشكل متزايد للذكاء الاصطناعي، تتمتع هذه الروبوتات بالقدرة على إنشاء هويات مقنعة تمامًا باستخدام التزييف العميق ومحاكاة السلوك البشري للخداع بدقة لا مثيل لها.
لقد أثار ظهور هذه التكنولوجيا جدلاً واسع النطاق ، مما أثار تساؤلات حاسمة: كيف يمكن للأفراد والمنظمات التمييز بين الأشخاص الحقيقيين والتمثيلات الاصطناعية للأشخاص الحقيقيين التي تحاكي السلوك البشري بطريقة واقعية؟
وهنا تبرز الشركات المتطورة مثل cheqd كصانعة للتغيير، حيث تسعى إلى توفير الراحة من الاحتيال عبر الإنترنت من خلال استخدام بيانات اعتماد لامركزية وقابلة للتحقق. وتمكن هذه البيانات الأفراد والمؤسسات من تأكيد الأصالة دون المساس بالخصوصية. وتقف cheqd في طليعة المعركة ضد المد المتصاعد من عمليات الاحتيال التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
إثبات الشخصية
مع استمرار وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي المتسارعة، سيزداد الطلب على الحلول التي تضمن الأصالة ضد عمليات الاحتيال المتزايدة التي تدمج الذكاء الاصطناعي. وستصبح الحاجة إلى إثبات الشخصية ــ وهو نظام للتحقق من الهوية البشرية الفريدة مع الحفاظ على الخصوصية ــ ذات أهمية قصوى في حماية نظام الويب 3 وما بعده.
للتحقق من هوية الأفراد الحقيقيين في مشهد اجتماعي مدفوع بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد، نبني سمعة باستخدام إشارات اجتماعية منتشرة ونقاط إثبات. على سبيل المثال، يمكنني إثبات أنني معتمد من قبل cheqd لامتلاكي لمعرف Telegram الخاص بي وأنني الرئيس التنفيذي للشركة. يتم إصدار هذه البيانات من قبل المنظمة، وليس مجرد ادعاء ذاتي. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك النقر فوق بيانات الاعتماد للتحقق من أنني اتصلت بك من معرف Telegram الذي تم التحقق منه والمرتبط بها.
على سبيل المثال، فإن "الأدلة" (في شكل التحقق الآمن المشفر المخزن على blockchain) من أحداث شخصية متعددة تم جمعها على مدار أشهر أو سنوات، بالإضافة إلى إثبات الهويات الصادرة عن الحكومة، ستمنحك ضمانًا كبيرًا للغاية بأنك تتحدث مع فرد. لن يتمكن الذكاء الاصطناعي من جمع هذه الأدلة لأنك، كفرد، تختار من يمكنه الوصول إليها، خاصة على مدى فترة طويلة ومن مصادر مستقلة متعددة.
يؤدي ظهور روبوتات الذكاء الاصطناعي إلى تضخيم الحاجة إلى إمكانية التحقق
إن السعي إلى الأصالة يشكل ثقافتنا ورغباتنا وهويتنا كأفراد، ويؤثر على كل شيء من الطعام الذي نتناوله إلى الموضة التي نرتديها. وقد تضخم هذا السعي في المجال الرقمي ليس فقط من خلال روبوتات الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا من قبل الأفراد الذين يستخدمون أساليب غير أصيلة مثل الذكاء الاصطناعي لتصوير أنفسهم عبر الإنترنت في أفضل صورة، مما يخلق اعتبارًا دائمًا بين المستخدمين لمصداقية وأصالة الكيانات عبر الإنترنت.
ومن الأمثلة البارزة على ذلك برنامج Truth Terminal المحبوب ــ وهو روبوت ذكاء اصطناعي ابتكره المطور آندي أيري للتفاعل مع مجتمع web3 X (تويتر سابقا). فقد ارتكب الروبوت خطأ إملائيا في إحدى منشوراته، الأمر الذي أثار جدالا على الجانب الآخر من الطيف المحيط بمدى التدخل البشري في عملياته.
وتؤكد مثل هذه الحوادث على الحاجة إلى آليات قوية للتحقق الرقمي والصعوبة المتزايدة في التمييز بين ما يتم إنشاؤه بواسطة الإنسان وما يتم إنشاؤه بواسطة الآلة بينما يتعلم الذكاء الاصطناعي منا.
توفر المعرفات اللامركزية (DIDs)، مثل تلك التي تدعمها cheqd، حلاً قابلاً للتطوير. وهي عبارة عن معرفات فريدة معترف بها عالميًا تتيح تحديد هوية الكيانات أو الأفراد دون الاعتماد على سلطات مركزية. تتيح التكنولوجيا للأفراد والمؤسسات إدارة هوياتهم الرقمية بشكل مستقل، وبالتالي لن يحتاجوا إلى الاعتماد على أطراف ثالثة لإصدارها أو التحقق منها.
في حين أن الخطوط الفاصلة بين المحتوى الذي ينتجه الإنسان والمحتوى الذي تنتجه الذكاء الاصطناعي أصبحت غير واضحة بشكل متزايد، فإن معرفات الهوية الرقمية تقدم الحل الوحيد القابل للتطبيق للحفاظ على الثقة والمصداقية عبر الإنترنت.
التطلع إلى الأمام
مع طمس الذكاء الاصطناعي للخط الفاصل بين الواقع والاختلاق، أصبحت الحاجة إلى الثقة القابلة للتحقق أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. تنتشر عمليات الاحتيال وتصبح أكثر تقدمًا، والتكنولوجيات اللامركزية مثل تلك التي بنتها شركة cheqd ليست اختيارية فحسب، بل إنها ضرورية.
تعمل شركة cheqd على بناء البنية الأساسية لعالم رقمي أكثر أمانًا من خلال بيانات اعتماد قابلة للتحقق، ومعرفات DID، وسجلات الثقة، وإثبات عدم المعرفة. من خلال توفير أدوات عملية لإثبات الأصالة، تعمل شركة cheqd على حماية المؤسسات والأفراد، وضمان بقاء المساحات الرقمية التي نتنقل فيها آمنة وموثوقة.
