🚀 Trade Smarter with Beirman Capital!
Join one of the most trusted Forex & CFD brokers. Get tight spreads, fast execution, and expert support.
إفصاح: الآراء والتعليقات الواردة هنا تخص المؤلف وحده ولا تمثل آراء وتعليقات هيئة تحرير موقع crypto.news.
بحلول عام 2028، قد تصل نسبة الملفات الشخصية المزيفة للمرشحين إلى ربع إجمالي الملفات، وفقًالتقرير حديث صادر عن مؤسسة غارتنر. وإذا صحّ نصف هذا التوقع، فإن أزمة التوظيف التي يعتقد الجميع أنها ناجمة عن رسائل التغطية المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي ستبدو ضئيلة عند النظر إليها لاحقًا. المشكلة الحقيقية ليست في استخدام الباحثين عن عمل لأدوات لتحسين طلباتهم، بل في أن المصداقية نفسها أصبحت اختيارية.
ملخص
- تُغرق تقنيات الذكاء الاصطناعي قنوات التوظيف بطلبات توظيف مصقولة ولكن لا يمكن التحقق منها وهويات اصطناعية، مما يؤدي إلى كسر نظام التصفية القائم على السيرة الذاتية والذي يعتمد على الادعاءات المبلغ عنها ذاتيًا.
- الحلول التقليدية – أدوات الموارد البشرية الأفضل، أو إجراءات اعرف عميلك الأكثر صرامة، أو اكتشاف الاحتيال – لن تحل مشكلة نظام مبني على الثقة في البيانات التي يمكن الآن تزويرها على نطاق واسع.
- إن المسار المستدام الوحيد هو التحول إلى السمعة المهنية القائمة على الأدلة (المؤهلات القابلة للتحقق، وإثباتات المساهمة على السلسلة، وسجل العمل الذي تم التحقق منه بواسطة zk)، واستعادة الثقة من خلال التحقق مما فعله الناس بالفعل.
لا يمكن لنظام التوظيف الذي نعتمد عليه اليوم أن يصمد أمام الموجة القادمة من انتحال الهوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وما لم يصبح التحقق من السمعة بناءً على الأدلة هو المعيار، فإن سوق العمل سيتصدع بطرق يكاد يكون من المستحيل إصلاحها. قد يقول البعض إن هذا تهويل أو أن السوق سيتكيف كعادته، لكننا لا نتحدث عن تغييرات شكلية. نحن نتحدث عن انهيار الافتراض الأساسي بأن الشخص على الطرف الآخر من التفاعل هو فعلاً من يدّعي أنه هو.
الجميع يتحدثون عن السير الذاتية المُنشأة بواسطة ChatGPT، وإضافات المتصفح التي تُفعّل التقديم التلقائي، والمرشحين الذين يرسلون آلاف الطلبات في دقائق. صحيح أن هذا مزعج لمديري التوظيف، لكنه يُشتت الانتباه عن المشكلة الأعمق، وهي أن المصداقية المصطنعة تتوسع بوتيرة أسرع من أي آلية تحقق لدينا. كان الطلب المُتقن يُشير على الأقل إلى بذل جهد. أما الآن، فلا يُشير إلى شيء سوى أن الشخص يعرف كيفية استخدام مُوجّه الطلبات.
أصبحت التطبيقات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي هي القاعدة الآن
من وجهة نظر مسؤول التوظيف، تبدو طلبات التوظيف هذه الأيام مثالية للغاية – فصيحة، ومُصممة خصيصًا، ومقنعة، ومع ذلك فهي منفصلة بشكل متزايد عن أي دليل على المهارات الأساسية. لم تُصمم عملية التوظيف لعالم يمكن فيه أن يظهر آلاف المتقدمين المتشابهين تقريبًا بين عشية وضحاها. إذا بدا الجميع مؤهلين على الورق، فإن السيرة الذاتية تتوقف عن العمل كمرشح وتبدأ في العمل كضوضاء.
لم يتغير الكم فحسب، بل تغيرت النية أيضًا. نحن ندخل مرحلةً لا يقتصر فيها دور الذكاء الاصطناعي على مساعدة المرشحين في تقديم أنفسهم بشكل أفضل، بل يساعد أيضًا غير المرشحين على الظهور بمظهر حقيقي. ليست الملفات الشخصية المزيفة بجديدة، لكن كان من السهل كشفها سابقًا. أما الآن، فهي تأتي مصحوبةً بسجلات عمل مصطنعة، وصور شخصية مُولّدة بالذكاء الاصطناعي، وتوصيات ملفقة تبدو أكثر وضوحًا من أي شيء يكتبه إنسان حقيقي. وإذا كانت توقعات غارتنر صحيحة، فهذا هو التوجه طويل الأمد للسوق.
في القطاعات التي تعتمد على العمل عن بُعد، مثل العملات الرقمية، يتضاعف الخطر. فهذه البيئات سريعة التغير، وتوظف عالميًا، وتعتمد غالبًا على الثقة غير الرسمية لعدم وجود وقت لإجراء فحوصات معمقة. عندما يظهر مساهم فجأة، ويحصل على مدفوعات، ويختفي خلف محفظة وهمية، فإن تكلفة الثقة في غير محلها لا تقتصر على توظيف شخص غير مناسب، بل قد تتحول إلى ثغرة أمنية. لقد شهدنا بالفعل عمليات استنزاف للأموال واستغلالًا للمنح بدأت بهويات مزيفة، وقد وقعت هذه الحوادث قبل أن يُفاقم الذكاء الاصطناعي المشكلة.
قد يجادل بعض القراء بأن تحسين أنظمة كشف الاحتيال، وتطوير أدوات إدارة الموارد البشرية، أو تشديد إجراءات اعرف عميلك (KYC) كفيلٌ بحلّ هذه المشكلة. لكننا جرّبنا بالفعل ترقيع النظام التقليدي. فمن الممكن تضخيم السير الذاتية، وشراء الشهادات، وتزوير التوصيات، والآن يستطيع الذكاء الاصطناعي تلميع كل ذلك ليبدو شرعيًا. المشكلة ليست في أدوات الفرز، بل في أن عملية التوظيف بأكملها مبنية على بيانات مُبلغ عنها ذاتيًا، وهذه البيانات باتت غير موثوقة.
من ملفات PDF القائمة على المطالبات إلى سمعة مهنية موثوقة
إذن، ما البديل؟ السبيل الوحيد الممكن هو التحول من الاعتماد على الادعاءات الذاتية إلى السمعة المهنية القائمة على الأدلة، ليس بمعنى دولة مراقبة، بل بطريقة تُمكّن الأفراد من التحقق مما أنجزوه فعلاً دون الكشف عن تاريخهم الكامل للعالم. كانت المعرّفات اللامركزية خطوة مهمة نحو إثبات هوية الشخص، لكنها لا تُجيب على السؤال الأهم في التوظيف: هل هذا الشخص قادر على تحقيق النتائج المرجوة؟
هنا تبرز أهمية بيانات الاعتماد القابلة للتحقق وإثبات المساهمة على سلسلة الكتل، ليس كمصطلح رائج، بل كبنية تحتية أساسية. تخيّل القدرة على التحقق بشكل خاص من عمل مرشح في المكان الذي ادّعى العمل فيه دون الحاجة إلى مراجعة المراجع، أو إكماله دورة تدريبية دون الاتصال بجامعة، أو تأكيد مساهمات مطوّر برامج دون الاعتماد على لقطات شاشة لمستودع GitHub خاص قد يكون ملكًا لشخص آخر. تُتيح أدلة المعرفة الصفرية ذلك، أي إثباتًا دون الإفراط في مشاركة المعلومات. وعلى عكس السيرة الذاتية، لا يمكن تزييف هذه المؤشرات من خلال صياغة بارعة.
سيقول النقاد إن ربط تاريخ العمل بالأدلة المشفرة يبدو تدخلاً مفرطاً أو مبالغاً فيه. لكن انظروا إلى كيفية عمل المساهمين في ويب 3: هويات مستعارة مبنية على إنتاج حقيقي، لا على مسميات وظيفية. لا تحتاجون إلى الاسم القانوني لشخص ما لتثقوا به؛ بل تحتاجون إلى دليل على أن أفعاله السابقة تخصه. هذا هو التحول الذي يحتاجه سوق التوظيف، شئنا أم أبينا.
جعل السمعة قابلة للتحقق
إذا حدث هذا التحول، ستكون تداعياته على السوق هائلة. ستفقد منصات التوظيف التي تعتمد على مطابقة الكميات أهميتها مع توجه الشركات نحو أنظمة تصفية تعتمد على الكفاءة الموثقة. وستواجه الوكالات والأسواق التي تعتمد على التدقيق اليدوي صعوبة في منافسة سير العمل القائم على الأدلة. وقد تتغير الأجور أيضًا عندما تصبح السمعة قابلة للتداول والتحقق؛ إذ يمكن للمساهمين ذوي الثقة العالية الحصول على أجور أعلى دون الحاجة إلى وسطاء. من جهة أخرى، سترتفع تكلفة التظاهر بدخول مجال عمل ما بشكل كبير، وهذا هو الهدف الأساسي.
إنّ التطبيقات المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي ليست سوى عرضٍ من أعراض المشكلة. تكمن الأزمة الحقيقية في سماحنا لمزاعم لا يمكن التحقق منها بأن تُشكّل أساس التوظيف، والآن تُوسّع التكنولوجيا هذا الخلل ليُصبح نقطة ضعفٍ حقيقية. إذا تبيّن أن ربع ملفات المرشحين مزيفة، كما تتوقع غارتنر، فلن تُصاب الشركات بالإرهاق فحسب، بل ستفقد ثقتها بالنظام تمامًا. وعندما تختفي الثقة، تختفي معها الفرص.
إما أن نعيد بناء مصداقية التوظيف الآن، أو ننتظر حتى ينهار السوق تحت وطأة المنتجات المقلدة. المستقبل لا يتطلب لغةً أكثر بلاغة، بل يتطلب دليلاً.
Beirman Capital – Your Gateway to Global Markets
Trade Forex, Commodities & Indices with confidence. Join traders worldwide who trust Beirman Capital.
