الذكاء الاصطناعي لن يحل محلك، لكن الأنظمة الجامدة التي نبنيها حوله قد تحل محلك | رأي

كل بضعة أسابيع، تُحذر عناوين الصحف من أن الذكاء الاصطناعي سيُسيطر على وظائفنا. يسود هذا الشعور في كل مكان – الذكاء الاصطناعي هو المُزعزع الأعظم، المُستعد لإعادة تشكيل صناعات بأكملها وجعل العمل البشري عتيقًا. الخوف مفهوم، ولكنه ليس الصورة الكاملة.

السؤال ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر. السؤال الأنسب هو: ما أنواع الأنظمة التي نبنيها ، وهل تسمح للناس بالازدهار فيها؟

لا تُغني التقنيات عن البشر بمفردها، بل تُغنيهم الأنظمة. وتلك التي بنيناها حتى الآن هشةٌ بشكلٍ مُقلق. في سباقنا نحو الأتمتة، أعطينا الأولوية للكفاءة على التكيف، وللتنبؤ على الإمكانات. والنتيجة هي منظومة أدوات تُحسّن المخرجات بدلًا من فهم البشر الذين يقفون وراءها. هذا هو التهديد الحقيقي – أطر عمل لا تتطور معنا، ومنصات لا تستجيب لهويتنا.

في نهاية المطاف، لن تكون المؤسسات الرائدة في تبني الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تمتلك أكبر الميزانيات أو أكثر الأدوات تطورًا، بل تلك التي تُمكّن كل موظف من استخدام الذكاء الاصطناعي بأمان وفعالية. وإلى أن يتم إرساء هذا الأساس، فإن الشركات لا تُقلل من استخدام البرمجيات فحسب، بل تُهمل أيضًا إمكانات بشرية هائلة.

من نواحٍ عديدة، نحاول حل مشاكل الغد بمبادئ تصميمية قديمة. لا تزال معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية تُبنى على مفاهيم العصر الصناعي: تقليل العمالة، وتخفيض التكلفة، وزيادة الحجم. كانت هذه المقاييس منطقية عندما كان العمل ماديًا، وخطيًا، ومتكررًا. لكن في اقتصاد رقمي معرفي، حيث يعتمد خلق القيمة على التكيف والتعلم والإبداع، نحتاج إلى أنظمة تتجاوز مجرد الحساب. نحتاج إلى أنظمة قادرة على التعاون.

مستقبل العمل: السياق

هنا غالبًا ما يغفل الحديث عن "مستقبل العمل". فهو يتأرجح بين وعود خيالية بأنماط حياة مُحسّنة بالذكاء الاصطناعي ومخاوف مُريعة من بطالة جماعية. لكن القصة الحقيقية أعمق، بل وأكثر إلحاحًا. إنها تتعلق بتصميم أنظمة تُمكّن ما أُطلق عليه النمو المُتمحور حول الإنسان: قدرة الأفراد على تطوير مهارات جديدة، وتغيير أدوارهم، والمساهمة بشكل فعّال في البيئات المُتطورة. بدون ذلك، لا نُخاطر فقط بفقدان الوظائف، بل نُقوّض أساس اقتصاد مرن.

يُحذّر مقالٌ نُشر مؤخرًا في صحيفة هارفارد غازيت من أنه إذا أدّى الذكاء الاصطناعي فجأةً إلى تآكل قيمة مهارات الطبقة المتوسطة أو حلّ محلّ نسبةٍ كبيرةٍ من القوى العاملة، فقد تكون العواقب وخيمة ، ليس اقتصاديًا فحسب، بل سياسيًا واجتماعيًا أيضًا. حتى السياسات حسنة النية قد تُواجه صعوبةً في مواكبة هذا التطوّر. قد تُخفّف الإعانات أو الحوافز الضريبية من وطأة هذه الصدمة، ولكن في سوقٍ عالميةٍ شديدة التنافس، ستظلّ الشركات غير المُثقلة بتكاليف العمالة التقليدية تتفوق على الشركات المُثقلة بها. يُؤكّد هذا الواقع حقيقةً مُقلقة: لا يُمكننا تحصين مستقبل العمل ضدّ السياسات. إنّ الضمانة الأكثر ديمومةً ليست التشريعات الدفاعية وحدها، بل تصميم أنظمةٍ تُركّز على قدرة الإنسان على التكيّف، بحيث يتمكّن الناس من التطوّر جنبًا إلى جنبٍ مع التكنولوجيا بدلًا من تهميشهم.

لا يقتصر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي على الضمانات وعمليات تدقيق التحيز، بل يتعلق بالنية على مستوى الأنظمة. إنه يتعلق بالتصميم من أجل الكرامة، وليس فقط الإنتاجية. عندما ننظر إلى الذكاء الاصطناعي كأداة تعاون لا كبديل، يتغير التركيز. فجأةً، لم يعد الهدف بناء آلات تفكر مثلنا، بل بناء بيئات يتسع فيها تفكيرنا، ويثريه، ويرقى به بفضل الأدوات التي نستخدمها.

النهج المعياري

لتحقيق ذلك، نحتاج إلى بنية تحتية مرنة وقابلة للتكيف ومتجددة. هذا يعني أنظمة تتعلم من الناس، لا فقط عنهم. ويعني التعامل مع الإمكانات البشرية كديناميكية لا جامدة. ويعني تجاوز المفهوم القديم للمنصات التي تُطبق نموذجًا واحدًا على الجميع والتي تسعى إلى تحديد النتائج من الأعلى. عمليًا، يتطلب هذا نهجًا معياريًا للذكاء الاصطناعي: نهجًا يدمج البيانات البشرية في العمل والتعلم والرفاهية بطريقة آمنة وذات سيادة على المستخدم، مع توفير دعم سياقي مُصمم خصيصًا للأهداف الفردية.

نحن بحاجة إلى التوجه نحو أنظمة لا تكتفي بمعالجة البيانات، بل تستشعر وتستجيب لكامل تعقيد التجربة الإنسانية. هذا يعني رعاية النمو، لا مجرد تتبعه. يجب تصميم الذكاء الهادف لتوجيه الأفراد عبر مراحل حياتهم، مدركًا للإشارات العاطفية كالإرهاق، والانقطاع، أو الحاجة إلى التجديد – ليس كحالات شاذة، بل كجزء من المسار البشري الطبيعي.

وهذا هو التحول النموذجي الذي يجب أن نسعى لتحقيقه: ليس فقط استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء، ولكن لتسريع النجاح على المستوى الإنساني.

لا يتعلق الأمر برفض التقدم، بل بإعادة النظر في توجهاته. الأتمتة قادمة. سيصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من كل أداة وعملية نستخدمها تقريبًا. لكن تأثيره على المجتمع سيعتمد بشكل شبه كامل على كيفية تطبيقه. إذا استمرينا في التعامل مع البشر كمتغيرات يجب تحسينها، فسنبني أنظمة هشة وقوى عاملة قلقة. أما إذا صممنا بدلًا من ذلك بهدف مساعدة الناس على الازدهار، فسنطلق العنان لنوع مختلف من الإنتاجية، إنتاجية متجذرة في الثقة والقدرة على التكيف والقيمة طويلة الأمد.

كل هذا ليس نظريًا. العالم يتغير بالفعل. الأدوار أصبحت أكثر مرونة. والآن، تتطور المهارات بوتيرة أسرع مما تشير إليه الشهادات. لم يعد الناس يُعرّفون بمسمى وظيفي واحد أو مسار مهني واحد، ويجب أن تبدأ أنظمتنا – السياقية في أحسن الأحوال – في عكس ذلك.

لن يتولى زمام هذا الفصل الجديد من الاقتصاد الرقمي أولئك الذين يتبنون الذكاء الاصطناعي بأقصى سرعة، بل أولئك الذين يستغلونه بفطنةٍ وفطنة. سيكون من نصيب البُناة الذين يدركون أن البشر ليسوا مجرد مُدخلاتٍ يجب تحسينها، بل هم مُساهمون في التطور المُتسارع للذكاء. الذكاء الاصطناعي في حد ذاته ليس عدوًا لنا؛ إنه مرآة تعكس الأولويات التي نُشفّرها في الأنظمة المُحيطة به. وهذه الأنظمة – وليست الخوارزميات وحدها – هي التي ستُقرر ما إذا كنا سنبقى مُمكّنين في هذا العصر الجديد، أو سنجد أنفسنا مُندثرين بهدوءٍ تحت وطأة زخمه.