نحن ندخل عصرًا جديدًا حيث أصبحت القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي والاصطناعي والعمل معه حقًا من حقوق الإنسان.
إن الوصول إلى الذكاء – الحق في الابتكار والعمل والاستفادة من مستويات أعلى من الذكاء الاصطناعي – ينتمي إلى الشعب.
وبفضل الحوسبة غير المكلفة بشكل متزايد، والبيانات الوفيرة، والنماذج المفتوحة المصدر منخفضة التكلفة، فإننا على وشك أن نشهد وفرة من الذكاء الاصطناعي.
يتعين علينا بناء البنية الأساسية التي تدعم التنمية التعددية للذكاء الاصطناعي. ولهذا السبب بدأنا شبكة التايمز ، ومقرها أكسفورد: وهي شبكة ذكية لامركزية تعمل على الحافة، وتمكن الذكاء الاصطناعي الخاص المقاوم للرقابة وغير المسيس واللامركزي من خلال الحوافز الاقتصادية المدمجة والأدلة التشفيرية. قال العالم الرئيسي، البروفيسور في أكسفورد فيليب تور، "لدي مخاوف بشأن تركيز السلطة وفقدان الخصوصية الذي يؤدي إليه الذكاء الاصطناعي. من الضروري أن نفكر في حلول تقنية قوية لهذا مثل blockchain "، داعيًا إلى التقدم المستمر في الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وتسليم قوة الذكاء الاصطناعي للناس.
لامركزية الذكاء الاصطناعي
ولكن ما الذي يستلزمه هذا السوق المفتوح المصدر واللامركزي والبروتوكول وطبقة الحوافز للذكاء الاصطناعي والاصطناعي؟ إن إطلاق DeepSeek له آثار متعددة، وأهمها أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هنا ليبقى، وأن المستقبل لا ينتمي إلى نموذج مركزي كبير أو شركة (أو دولة). فقد انتقل الذكاء الاصطناعي من المركز إلى الحافة، ومن الآن فصاعدا أصبح أكثر لامركزية.
أعلنت شركة مايكروسوفت للتو أن الإصدارات المقطرة والمُحسَّنة لوحدة المعالجة العصبية من DeepSeek R1 ستكون متاحة على أجهزة الكمبيوتر، مع الاستفادة من المعالجة المحلية على الجهاز، بدءًا من Qualcomm Snapdragon X أولاً، يليه Intel Core Ultra 200V وغيرها. سيتمكن المستخدمون من التفاعل مع عائلة النماذج الأحدث الرائدة محليًا بالكامل.
وحدات المعالجة العصبية عبارة عن معالجات حاسوبية متخصصة مصممة لمحاكاة وظيفة المعالجة في الشبكة العصبية في الدماغ البشري. توفر وحدات المعالجة العصبية، التي سيتم عرضها على الأجهزة الشخصية، مجموعة عالية الكفاءة من القدرات لاستنتاج النماذج، وفتح النموذج الوكيل حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي التنفيذ ليس فقط عند استدعائه مباشرة، ولكن أيضًا تمكين الخدمات التي تعمل بشكل شبه مستمر أو كامل، أي الوكلاء.
إن التحرك نحو اللامركزية ليس مجرد ترقية تقنية. فهو يمثل تغييرًا جوهريًا في كيفية تمكين الأفراد. وهذا يعني تعزيز أنظمة الذكاء الاصطناعي الموجهة نحو التعاون، ودفع الابتكار مع الحماية من مخاطر التحكم المركزي، كما يقول ريتشارد ساتون ، المعروف على نطاق واسع بأنه "أب التعلم التعزيزي". وأضاف: "التعلم التعزيزي، وليس نماذج اللغة الكبيرة، هو المفتاح لتطوير الذكاء الاصطناعي".
إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي
تعمل شبكة Thames Network على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي من خلال أول سوق للذكاء الاصطناعي اللامركزي مفتوح المصدر، وبروتوكول، وطبقة حوافز.
إن الدخل الأساسي الشامل ــ حيث يُعرض على المواطنين مدفوعات متكررة لدعم معيشتهم ــ يروج له أصحاب نظرية الذكاء الاصطناعي، وخاصة إيلون ماسك ، باعتباره ضرورة. وهذا ليس نهجا يضع الناس في المقام الأول؛ بل هو نهج يضع الشركات في المقام الأول، وهو النهج الذي من شأنه أن ينخر في نسيج المجتمع. والنهج الأفضل هو إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي، وتمكين الاستقلال والسيادة للفرد.
مع وجود ركيزة ذكاء جديدة على الحافة، ومع وجود نموذج اقتصادي جديد، فإن الشبكة الذكية اللامركزية من شأنها أن تضيء نظامًا بيئيًا من الوكلاء الذين يعملون بالتنسيق مع البشر. وبدلاً من إخضاع البشر أو استبدالهم، فإن هذه الشبكة ستخلق فرصًا جديدة لإضفاء الطابع الديمقراطي على التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
إزالة الطابع السياسي عن الذكاء الاصطناعي
ولكي يستفيد البشر من الذكاء الاصطناعي والاصطناعي، فمن الضروري أن يكون خاليا من التحيز وغير سياسي، وخاليا من أجندة ضمنية (أو صريحة). إن الرقابة، والحواجز، وقيود الوصول القائمة على الاختصاص القضائي، والسعر، وغير ذلك من العوامل ليست هي السبيل إلى خلق مستقبل حيث يمكن للبشر والذكاء الاصطناعي التعاون بشكل فعال.
وفي الوقت نفسه، تشكل الخصوصية عنصراً أساسياً في مجالات مثل الرعاية الصحية. وينبغي تصميم الشبكة الذكية اللامركزية وفقاً لنهج يضع الخصوصية في المقام الأول، وبنائها على أسس جديرة بالثقة، وضمان نموذج أمان قائم على الثقة الصفرية، مع تحقيق التوازن بين الحوكمة والمخاطر والامتثال.
إن ما قد يبدأ بمئات الآلاف من النماذج سوف يتراكم إلى موجة هائلة من مئات الملايين من النماذج الخاصة بمجالات محددة، والتي يتم تنظيمها وتقطيرها وتعزيزها من خلال التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). ستوفر شبكة Thames الأدوات وسوقًا مفتوحة للأشخاص لبناء خبراتهم في المجالات وتحقيق الدخل منها، مرة أخرى مع التركيز على التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.
يقول بيل روسكوي، مدير مركز أبحاث بلوكتشين في أكسفورد: "نرى جميعًا كيف يتولى العالم الرقمي زمام الأمور في عالمنا من خلال الإنترنت وجمع البيانات ومشاركتها والارتفاع الحالي للذكاء الاصطناعي. يحتاج العالم حقًا إلى تطوير غير أناني لقواعد الحضارة الرقمية وبنية أساسية لدعمها وإدارتها بطريقة جماعية حقيقية". تتمثل مهمة شبكة التايمز في ضمان بقاء الخصوصية والحوكمة الجماعية في طليعة التطور التكنولوجي.
يشير التقارب بين الحوسبة اللامركزية وأدوات وحوكمة blockchain وبروتوكولات وحوافز التشفير ونماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمجال والتي تم بناؤها وتنظيمها من قبل خبراء بشريين، إلى مستقبل حيث يصبح الذكاء الاصطناعي والاصطناعي متاحًا وشفافًا وآمنًا وموفرًا وتعاونيًا.
إن شبكة التايمز ، التي نعلن عنها اليوم في مؤتمر أوكسفورد للذكاء الاصطناعي والبلوك تشين ، تتصور عالماً مربحاً للبشر والذكاء الاصطناعي. وأي شيء آخر سيكون بمثابة تنازل عن المسؤولية بالنسبة لنا كخبراء في التكنولوجيا والمهندسين والباحثين والاقتصاديين.
