الاستقلالية الموثوقة: لماذا ستعمل الفرق البشرية الآلية على شبكات التشفير

قد تبدو الروبوتات المستقلة وكأنها مفاهيم من الخيال العلمي لا تزال على بعد عقود من الزمان، ولكن نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي تسمح الآن للآلات بالتخطيط والتعلم والتفكير. والأكثر من ذلك – أن نفس البرنامج الذي يمكنه الفوز بأولمبياد الرياضيات وكتابة الروايات يمكنه أيضًا التحكم في الروبوتات المادية، مما يسمح لشخصية رقمية واحدة بالعمل عبر العالمين الرقمي والمادي. لذا نعم، الروبوتات التي تتجول في حيّك، أو تعمل جنبًا إلى جنب معك، سيكون لها آراء وأفعال متسقة على X/Twitter، وفي أسواق التنبؤ، وفي العالم الحقيقي.

ولكن هناك فجوة كبيرة. فكيف ندمج الآلات المفكرة في المجتمع البشري، من المدارس والمستشفيات والمصانع إلى منازلنا وحياتنا اليومية؟ إن أغلب الأنظمة التي بنيناها مخصصة لبشر آخرين وتفترض بقوة وجود بصمة إصبع ووالدين وتاريخ ميلاد، ولا ينطبق أي من هذا على الآلات المفكرة. وهناك أيضا حالة من عدم اليقين الواسع النطاق بشأن كيفية تنظيم الآلات المفكرة ــ هل نحظرها، أو نوقف تطويرها، أو نحاول الحد من قدرتها على توليف المشاعر التي يفهمها الإنسان (كما هو الحال في الاتحاد الأوروبي)؟ وما هي القوانين الإقليمية التي تنطبق على برنامج ماجستير في القانون يعمل على جهاز كمبيوتر في مدار أرضي منخفض، ويتحكم في تصرفات روبوت تداول، أو روبوت مادي في مكتب هيئة الأوراق المالية والبورصات في نيويورك في شارع بيرل؟

إن ما نحتاج إليه هو نظام عالمي يدعم المعاملات المالية، ويسمح للبشر وأجهزة الكمبيوتر بالتجمع للتصويت ووضع القواعد، وهو نظام غير قابل للتغيير وعام، ومرن. ومن حسن الحظ أن آلاف المبتكرين والمطورين أمضوا السنوات الست عشرة الماضية في بناء هذا بالضبط – إطار موازٍ للحوكمة والتمويل اللامركزي. منذ البداية، كانت النقطة هي دعم " المجتمعات غير الجغرافية التي تجرب نماذج اقتصادية جديدة " من خلال بناء نظام " لا يهتم كثيرًا بمن يتحدث إليه " ( ساتوشي 13/2/2009 ). لقد أصبح من الواضح الآن ما يعنيه ذلك – على عكس بقية التكنولوجيا التي تركز على الإنسان، والتمويل، والتنظيم، فإن سلاسل الكتل والعقود الذكية لا تهتم كثيرًا بما إذا كان يتم استخدامها من قبل البشر أو الآلات المفكرة، وتستوعبنا جميعًا بكل سرور. لهذا السبب، توفر شبكات التشفير اللامركزية البنية الأساسية الحيوية اللازمة للسماح لهذا القطاع الناشئ بالازدهار. ستكون الفوائد ملموسة في الرعاية الصحية والتعليم والدفاع.

وسوف يتعين التغلب على العديد من العقبات. فالتعاون السلس بين الإنسان والآلة أمر ضروري ــ وخاصة في البيئات عالية المخاطر مثل النقل والتصنيع والخدمات اللوجستية. وتمكن العقود الذكية الآلات المستقلة من اكتشاف بعضها البعض، والتواصل بشكل آمن، وتشكيل فرق لإكمال المهام المعقدة. ومن المفترض أن يحدث تبادل البيانات منخفض الكمون (على سبيل المثال بين سيارات الأجرة الآلية) خارج السلسلة، على سبيل المثال في الشبكات الخاصة الافتراضية، ولكن الخطوات المؤدية إلى ذلك، مثل اكتشاف البشر والروبوتات القادرة على قيادتك إلى المطار، مناسبة تماما للأسواق والإجراءات اللامركزية. وسوف تكون حلول التوسع مثل أوبتيميزم حاسمة لاستيعاب هذه المعاملات وحركة المرور.

إن اللوائح المجزأة في جميع أنحاء العالم تشكل عاملاً آخر يبطئ الابتكار. وفي حين تتقدم بعض الولايات القضائية مثل أونتاريو على المنحنى عندما يتعلق الأمر بالروبوتات المستقلة، فإن معظمها ليس كذلك. وتعالج الحوكمة اللامركزية هذه المشكلة من خلال إنشاء مجموعات قواعد قابلة للبرمجة تعتمد على تقنية البلوك تشين والتي توفر التوحيد الذي تشتد الحاجة إليه. إن إنشاء معايير عالمية للسلامة والأخلاقيات والعمليات أمر بالغ الأهمية لضمان إمكانية طرح الروبوتات المستقلة عبر الحدود على نطاق واسع، دون المساس بالسلامة أو الامتثال.

تساعد المنظمات المستقلة اللامركزية، المعروفة أيضًا باسم DAOs، في تسريع البحث والتطوير في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي. المصادر التقليدية للتمويل بطيئة ومنعزلة، مما يعيق الصناعة. تعمل النماذج القائمة على الرموز مثل منصة DeSci DAO على إزالة هذه الاختناقات، في حين تمنح المستثمرين العاديين حوافز محتملة للمشاركة. وبالمثل، تتضمن بعض نماذج الأعمال النامية للذكاء الاصطناعي مدفوعات صغيرة ومشاركة الإيرادات مع مقدمي البيانات أو النماذج، والتي يمكن استيعابها من خلال العقود الذكية.

وسوف تساعد هذه المزايا مجتمعة في تسريع تطوير الروبوتات المستقلة، مع مجموعة كبيرة من حالات الاستخدام المقنعة.

نموذج جديد للروبوتات والآلات المفكرة

من السهل أن نخشى أن يكون الإدراك لعبة محصلتها صفر، وأن التوافر الواسع للآلات الذكية سوف يتنافس بشكل مباشر مع البشر. ولكن الواقع هو أن هناك نقصا حادا في البشر المتعلمين تعليما جيدا في التعليم والرعاية الصحية والعديد من القطاعات الأخرى.

كشفت دراسة أجرتها منظمة اليونسكو مؤخرا عن نقص عالمي في المعلمين، حيث أشارت إلى وجود "حاجة ملحة إلى 44 مليون معلم ابتدائي وثانوي في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2030" – وهذا قبل أن تفكر في المساعدين الذين يقدمون الدعم الفردي في الفصول الدراسية ويساعدون الطلاب المتعثرين على مواكبة أقرانهم. يمكن للروبوتات المستقلة تقديم مزايا هائلة هنا، ومعالجة النقص الكبير في جميع أنحاء قطاع التعليم. تخيل طفلًا قادرًا على التعرف على مفهوم معقد مع وجود روبوت يجلس بجانبه، ليقوده خلال مفهوم جديد للمهارة – مما يعزز فهمه لموضوع مع تعزيز مهاراته الاجتماعية. لقد اعتدنا على قيام البشر بتعليم الروبوتات، وهذا طريق ذو اتجاه واحد، لكن هذا يتغير.

في غضون ذلك، حذرت منظمة الصحة العالمية من "أزمة القوى العاملة الصحية". هناك عجز إجمالي قدره 7.2 مليون متخصص في 100 دولة – ونظراً لأن العالم يواجه شيخوخة السكان، فمن المتوقع أن تتسارع هذه الفجوة إلى 12.9 مليون بحلول عام 2035. تواجه الصناعة نقصًا في مجالات حرجة مثل التمريض والرعاية الأولية والصحة المتحالفة. تؤثر هذه الأزمة على جودة الرعاية التي يتلقاها المرضى وتهدد قدرة المتخصصين في الرعاية الصحية على أداء وظائفهم. من مراقبة المرضى المصابين بأمراض مزمنة، ومساعدة الإجراءات الجراحية، إلى تقديم الرفقة لكبار السن، يمكن للروبوتات المستقلة أن تلعب دورًا حاسمًا في تخفيف أعباء العمل على الممرضات والأطباء. بدون مطالبة، يمكنهم مراقبة إمدادات الأدوية والمعدات – وطلب مخزون إضافي عند الحاجة. عندما تأخذ في الاعتبار حالات استخدام أخرى مثل نقل النفايات الطبية وتنظيف غرف العلاج والمساعدة في العمليات الجراحية، فمن الواضح أن الروبوتات يمكن أن تدفع إلى زيادة الإنتاجية – والاتساق – في وقت يحتاج فيه قطاع الرعاية الصحية إليها.

إن الأنظمة المستقلة تعمل بالفعل على إعادة تشكيل قطاع الدفاع، وهي تشمل في المقام الأول أسرابًا من الطائرات بدون طيار والأصول البحرية السطحية، ونحن لا نزال في بداية الطريق عندما يتعلق الأمر بالمزايا التي يمكن أن تجلبها الروبوتات – تنفيذ المهام التي قد تكون غير آمنة أو مستحيلة بالنسبة للبشر.

من النماذج الأولية إلى الاستخدام العملي

قد يبدو كل هذا مجرد كلام مجرد من القرن الثاني والعشرين، ولكن يتم استخدام الإيثريوم اليوم لتخزين حواجز اتخاذ القرار والإجراءات للذكاء الاصطناعي والروبوتات، وكما ذكرت Coinbase ، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي يستخدمون العملات المشفرة لإجراء المعاملات فيما بينهم.

إن البنية المفتوحة والخاضعة للمراجعة لشبكات التشفير اللامركزية تسمح لمطوري الروبوتات بمشاركة البيانات والنماذج والاختراقات بشكل آمن. وهذا يسرع من انتقال الروبوتات المستقلة من النماذج الأولية إلى التطبيقات في العالم الحقيقي، مما يتيح نشرها في المناطق الحرجة مثل المستشفيات والمدارس بشكل أسرع من أي وقت مضى. عندما تمشي في الشارع مع روبوت بشري، ويتوقف الناس ويسألون – "مرحبًا، ألا تشعر بالخوف؟" يمكنك أن تقول لهم – لا، لست خائفًا، لأن القوانين التي تحكم تصرفات هذه الآلة عامة وغير قابلة للتغيير، ومن ثم يمكنك منحهم رابطًا إلى عنوان عقد Ethereum حيث يتم تخزين هذه القواعد.

يمكن أن تعمل السجلات اللامركزية أيضًا كمراكز تنسيق، مما يسمح للروبوتات في الأنظمة غير المتجانسة بالعثور على بعضها البعض والتنسيق دون وسطاء مركزيين. وهذا مشابه من الناحية المفاهيمية لتكنولوجيا الدفاع القياسية C3 (القيادة والاتصالات والتحكم)، باستثناء أن البنية الأساسية لامركزية وعامة. تضمن السجلات الثابتة إمكانية تتبع كل تبادل وإجراء، مما يخلق أساسًا موثوقًا للتعاون.

بالنسبة للتفاعلات بين الروبوتات، تعمل العقود الذكية على تبسيط تخصيص المهام ومشاركة الموارد، مما يتيح التنسيق الفعّال. وفي التفاعلات بين الروبوتات والبشر، يمكن للأنظمة اللامركزية التي تركز على الخصوصية تأمين البيانات الحساسة، مثل المعلومات البيومترية أو الطبية، مما يعزز الثقة والمساءلة.

قد يثير هذا العالم الجديد الخوف – فماذا يعني كل هذا بالنسبة لنا؟ – لكن كل من يقرأ هذا المقال كان يعمل على تحقيق ذلك منذ ما يقرب من عقدين من الزمن، من خلال بناء البنية الأساسية التي ستتعامل مع الحوكمة والعمل الجماعي والتواصل والتنسيق بين البشر والآلات المفكرة.


source

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *