تذكر تلك الأسئلة الكتابية التي وجهت لك في المدرسة المتوسطة: صف ملف تعريف الارتباط المفضل لديك.
لقد طلب منك معلمك أن تكتبها وكأنك تكتبها لكائن فضائي، كائن لم يسبق له أن واجه بسكويتًا من قبل، وهو ما يعني لمس كل حاسة من حواسه ـ البصر والسمع والشم واللمس والتذوق. ربما لم تدرك ذلك حينها، ولكن وصف شيء ما بطريقة تسمح للناس بالحصول على صورة واضحة أمر صعب للغاية في الواقع.
دعوني أحاول وصف ماتيوس باجاني، مؤسس شركة فينتشر ماينر ومديرها التنفيذي. ماتيوس رجل ذو بشرة كراميلية فاتحة وشعر بني غامق. ورغم أن شعره قصير، إلا أنه يمكنك أن تلاحظ أنه مجعد. وله لحية بنية داكنة كثيفة، سوداء اللون تقريبًا، تتصل بشاربه. وعيناه بنيتان داكنتان خلف نظارات سلكية رفيعة. وتبرز شفته السفلية قليلاً عن شفته العليا، مما يمنحه مظهرًا من الثقة، ولكن ليس الغطرسة.
هل تصورته حتى الآن؟ ما مدى ثقتك بنفسك؟
أوه نعم، وهو برازيلي.
فهمتها؟
دعونا نرى كيف يبدو ماتيوس باجاني في الواقع.
هل هذا ما توصلت إليه في ذهنك من وصفي؟ أشك في ذلك. كلما أخبرتك أنه برازيلي، هل زينته بألوان زاهية وغطاء رأس من الريش؟ شيء من هذا القبيل؟
إذا كان الأمر كذلك، فتحقق من تحيزك، ولكنك تفكر أيضًا مثل الذكاء الاصطناعي. هذا ما توصل إليه ChatGPT من خلال السؤال "بعض البرازيليين يستمتعون". أظهر Pagani هذا وغيره من الأمثلة التي أخرجها الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بنا (يستمتع الإيطاليون بالجلوس حول طاولات طويلة مع أجيال متعددة لتناول البيتزا) خلال معسكر AI2Web3 التدريبي في مدينة نيويورك في أوائل ديسمبر.
وقد جمع معسكر التدريب، الذي تديره شركة باجاني وبيلد سيتي، 59 مشاركًا من جميع مستويات المهارة لتعلم كيفية الجمع بين أكثر التقنيات رواجًا (والتي غالبًا ما يُساء فهمها) لإنشاء منتجات وخدمات مفيدة. استخدمت باجاني نسخة من مهمة المدرسة الإعدادية لشرح كيف ولماذا حققت الذكاء الاصطناعي القفزات الكبيرة التي أبقتنا جميعًا متحمسين ومتوترين على مدار السنوات القليلة الماضية. في السابق، كان يتم استخدام البيانات النصية فقط لتدريب الذكاء الاصطناعي، وكما يسلط التمرين الضوء على ذلك، فإن هذا لا يذهب إلى أبعد من ذلك. ولكن إذا مزجت المعلومات النصية بالبيانات المرئية، فستحصل على صورة أكثر اكتمالاً.
إن فهم هذا، والحصول على خبرة عملية في كل من الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين لفهم مكوناتها الأساسية هو الهدف الرئيسي من المعسكر التدريبي. وبالنسبة لباجاني، فإن هذه المهارات سوف تكون ذات صلة بجميع الناس تقريبًا – المهندسين ومستخدمي التكنولوجيا والصحفيين والفنانين والأطباء – قريبًا جدًا.
"نريد أن نجمع بين العقول اللامعة من جميع الخلفيات للعمل مع الذكاء الاصطناعي وWeb3، حيث أن تقاطع وجهات نظرهم المتعددة يمكن أن يكشف عن حالات استخدام جديدة لم نكن لنتصورها أبدًا مع عقلية Web3 أو الذكاء الاصطناعي المتخصصة وحدها"، قال باجاني. "في الوقت الحاضر، لدينا أدوات تمكن أي متحمس غير تقني بسهولة من بناء تطبيقات وأنظمة عملية عمليًا فقط "باللغة الإنجليزية البسيطة"، لذا فإن ما يهم هو جمع الأشخاص المتحمسين المهتمين بحل المشكلات مع التعليم المناسب. عندما يكون لديك هذا المزيج، فأنت تحتاج فقط إلى إشعال عود الثقاب ومشاهدته يحترق".
مبنى مذهل
ما يجعل تقاطع هاتين التقنيتين مثيرًا للغاية هو مقدار ما يمكنك بناؤه في مثل هذا الوقت القصير دون أي خبرة تقنية سابقة حقًا.
لن تقوم الذكاء الاصطناعي فقط باستخراج قواعد بيانات كاملة بالتوجيه الصحيح، بل تعمل صناعة التشفير أيضًا على بناء أدوات للمساعدة في جعل التطوير عند تقاطع كليهما أكثر سهولة في الوصول إليه.
على سبيل المثال، أطلقت Coinbase، التي رعت المعسكر التدريبي، برنامج AgentKit في نوفمبر/تشرين الثاني. يسمح الإطار للمطورين ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام محافظ التشفير الخاصة بهم ، مما يتيح للوكلاء التفاعل بشكل مستقل مع شبكات blockchain. يمكن استخدام هذا لبناء فريق من الوكلاء الذين يمكنهم مراقبة الأسواق وتنفيذ الصفقات تلقائيًا بناءً على قواعد وحواجز أمان محددة مسبقًا.
قال لينكولن مور، مدير المنتجات المساعد في Coinbase، للحاضرين: "في يوم من الأيام، سيكون لدينا وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمتلكون سياراتهم الخاصة ويديرون خدمة سيارات الأجرة الخاصة بهم والتي يتم دفعها من قبل العملاء بالعملة المشفرة ثم تستخدم هذه العملة المشفرة لشراء الإصلاحات".
لدى Coinbase حاليًا برنامج منح جارٍ للبناء باستخدام AgentKit. قال مور في معسكر التدريب: "لا يجب أن يكون ما تبنيه مفيدًا؛ فنحن نميل إلى الأشياء الرائعة"، على أمل إلهام المشاريع والتطبيقات التي لم يفكر فيها أحد بعد.
كما تقدم شبكة Ora نموذجًا مثيرًا للاهتمام للمطورين الذين يتطلعون إلى بناء تطبيقات Web3 التي تدعم الذكاء الاصطناعي أو العكس. تسمح الشبكة للمطورين باستخدام نماذج اللغة الكبيرة الحالية، بما في ذلك Meta's Llama3 وStable Diffusion، ولكنها تمكن المطورين أيضًا من بناء نماذجهم الخاصة وتقديم ما يسمى بالعرض النموذجي الأولي (IMO) لتمويل تطويرها المستمر.
قال أليك جيمس، رئيس الشراكات والنمو في أورا، خلال المعسكر التدريبي: "إن الأمر يشبه أن الفائز يأخذ كل شيء الآن في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن مع هذا النموذج، فإننا نسمح بتمويل جماعي لبناء الذكاء الاصطناعي والتدريب عليه، حتى يتمكن الناس من الحصول على حصة من النماذج، وهو أمر تمكيني إذا كنا نعتقد أن هذه النماذج ستدير المجتمع في غضون عقد من الزمان". "إذا كان الأمر كذلك، فسنريد أن يتم توزيع هذا التطوير".
وكانت شركات Near وFleek وAlora أيضًا من بين الشركات التي رعت المعسكر التدريبي وقدمت أدواتها وبرامجها المختلفة لبناء تقاطع هاتين التقنيتين المبتكرتين.
هل يمكن للمطورين أن يفعلوا شيئا؟
خلال اليوم الأخير من المعسكر التدريبي، قدمت تسعة فرق نماذج أولية لمشاريع تمزج بين Web3 والذكاء الاصطناعي. وتراوحت هذه المشاريع بين مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يهدفون إلى مساعدتك في اختيار الهدايا أو طلب التوصيل أو تنويع محفظتك المالية إلى التطبيقات التي تساعد مشغلي العملات المشفرة على ضخ عملات memecoins ذات إمكانات انتشار كبيرة.
قالت جاكي جويا، إحدى المشاركات التي سافرت جواً من سان فرانسيسكو، إن المعسكر التدريبي ألهمها حقًا لمواصلة البناء. وعلى الرغم من خلفيتها في علم الحيوان، لا تزال جويا جديدة في مجال الهندسة، لكنها شعرت بالدهشة إزاء مدى قدرة المبتدئة على البناء باستخدام الأدوات المتاحة.
وقال مشاركون آخرون، من جميع مستويات المهارة، أشياء مماثلة. لم يسمع تشودري إمتياز، وهو باحث في السوق من بنغلاديش، موجود في الولايات المتحدة بتأشيرة H-1B1 في انتظار وظيفة، عن Web3 قبل المعسكر التدريبي، لكنه تمكن من طرح مشروع فريق في اليوم الأخير. وتمكن إيزايا كولبيرتسون، الذي عمل مهندسًا في مشاريع التشفير والذكاء الاصطناعي بشكل منفصل، من تعلم مهارات البناء بكلا المشروعين، وهو ما يعتقد أنه لديه القدرة على تغيير العالم للأفضل.
وقال "إنني أرى أن هذا المزيج من شأنه تسريع البحث والتطوير في العديد من المجالات المختلفة، مع السماح أيضًا بتوزيع أكثر عدالة للثروة الناتجة عن هذا البحث والتطوير".
