تتعمق OpenAI أكثر في مجال أمن العملات المشفرة من خلال إطلاق EVMbench، وهو إطار اختبار جديد مصمم لقياس مدى قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم وتأمين العقود الذكية على Ethereum وسلاسل الكتل المماثلة.
تُشكّل العقود الذكية، وهي عبارة عن شفرة برمجية ذاتية التنفيذ تُنشر على سلاسل الكتل مثل إيثيريوم، أساسًا للبورصات اللامركزية وبروتوكولات الإقراض ومجموعة واسعة من التطبيقات المالية على سلسلة الكتل. ونظرًا لأن هذه العقود عادةً ما تكون غير قابلة للتغيير بمجرد نشرها، فقد تكون الثغرات الأمنية خطيرة.
يُعدّ EVMbench محاولة من OpenAI لاختبار مدى قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة على المساعدة في منع هذه المشكلات. وقد تم تطوير هذا المعيار بالتعاون مع شركة Paradigm للاستثمار في العملات الرقمية، وهو يعتمد على ثغرات أمنية حقيقية في العقود الذكية تم الكشف عنها سابقًا من خلال عمليات التدقيق ومسابقات الأمن السيبراني.
يقيس النظام الأداء عبر ثلاث قدرات أساسية: تحديد الأخطاء الأمنية، واستغلال تلك الأخطاء في بيئة خاضعة للرقابة، وإصلاح التعليمات البرمجية المعرضة للخطر دون الإخلال بالعقود.
تقول OpenAI إن الهدف هو وضع معيار واضح لتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال أمن تقنية البلوك تشين، لا سيما مع استمرار التمويل اللامركزي في تأمين مليارات الدولارات من أموال المستخدمين. وتتزايد أهمية العقود الذكية باستمرار.
"تؤمن العقود الذكية بشكل روتيني أكثر من 100 مليار دولار من الأصول المشفرة مفتوحة المصدر. ومع تحسن وكلاء الذكاء الاصطناعي في قراءة وكتابة وتنفيذ التعليمات البرمجية، يصبح من المهم بشكل متزايد قياس قدراتهم في بيئات ذات مغزى اقتصادي، وتشجيع استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل دفاعي لتدقيق وتعزيز العقود المنشورة"، هذا ما كتبته OpenAI في منشور على مدونتها .
اقرأ المزيد: الأكثر تأثيراً: سام ألتمان
